浦发银行对数字金融发展的重视程度进一步提升，其于2024年提出“数智化”战略，以加速数智化转型。其中，AI赋能或是重中之重。据悉，该行在AI领域动作频频，比如在近期成立了人工智能中心。

专门成立人工智能中心，加强算力、算法等方面的建设

据新华财经报道，浦发银行副行长丁蔚日前接受采访时表示，该行近期专门成立了人工智能中心，加快人工智能技术的迭代、应用，通过构建算力+算法+平台+知识的“四位一体”智能基座，浦发银行的人工智能已从场景化规划进入规模化应用。

能够支撑大模型场景从“小范围试点”到“规模化应用”，主要在于浦发银行算力的增强。据介绍，该行基于华为昇腾服务器，通过建设千卡异构算力集群，打造了规模更大、性能更高的算力基础设施。

值得一提的是，浦发银行正推进和林格尔数据中心建设。这一数据中心的定位是大规模、低成本计算中心，或主要承载非实时算力需求。

据《银行科技研究社》了解，关于浦发银行和林格尔数据中心建设，此前早有消息传出。

该项目总用地面积约12.58万平方米，总建筑面积约21万平方米。其中一期建筑面积初步考虑约8.94万平方米，包括2栋机房楼、2栋动力楼、2栋变电站、1栋运维配套楼、1栋ECC楼、门卫房及连廊等。曾有信息显示，该数据中心计划投资50亿元。

该数据中心建成后，浦发银行将实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座。

除了算力，浦发银行也重视大模型算法能力建设。该行通过整合三万余条场景数据，建设涵盖通用能力、金融知识、安全能力、技术水平等四个维度的多模态评估体系，实现大模型算法的场景化精准评估。基于大模型算力评估体系，结合金融场景需求，浦发银行引入DeepSeek、Qwen等系列大模型，构建了多模态、多能力、多规格的大模型算法矩阵。

事实上，在此之前，浦发银行就在AI领域进行了大力布局，以推进AI技术在全行的应用。

将AI纳入企业级架构设计中，已成立AI专班

在浦发银行今年召开的2024年度业绩说明会上，丁蔚表示，该行已经把人工智能纳入到整个的企业级架构设计当中，包括了业务架构、应用架构、技术架构、数据架构以及安全架构。

彼时，丁蔚指出，关于今年的AI工作，有4个关键词——平台、知识、应用以及人才。其中，在应用方面，聚焦智能体的建设，聚焦数字员工体系建设，以一岗多助手、一人多分身的目标建设数字员工；在人才方面，加大在人工智能以及大数据分析等专业领域的队伍建设，同时在全行举办人工智能的极客大赛，激发全员参与人工智能建设的热情。

据《银行科技研究社》了解，丁蔚在上述采访中提到的算力+算法+平台+知识的“四位一体”智能基座，具体包括：

算力方面，建设全栈国产化千卡算力底座，依托自主可控的金融云平台，实现异构算力资源的统一调度管理，同时加快推进多地多中心的算力布局安排。

算法方面，构建以开源模型为主的大模型算法矩阵，形成多模态、多协同、快落地的算法部署机制，支持前沿模型应用快速集成，同时探索模型蒸馏技术，应用于垂类大模型的训练中。

平台方面，致力于大模型训练推理平台、知识工程平台、智能体创设平台的建设，构建多模态大模型能力矩阵，实现多智能体灵活定制与编排协同。《银行科技研究社》查询到，此前浦发银行已针对这些平台采购进行了供应商征集。

知识方面，通过企业级知识库的建设，首推了企业级知识资产体系的概念，结合全行知识管理以及“保鲜”机制，构建起知识资产从形成、认定、应用到评价的全生命周期的管理。

当然，AI的规模化应用需要组织上的配合。

浦发银行在近日透露了一个未曾在2024年报中披露的关于AI组织模式的信息——AI专班。据悉，该行于2024年10月成立总行AI专班，依托“AI+KI”（Artificial Intelligence+Knowledge Intelligence）能力，全面推动大模型应用体系建设。从介绍来看，AI专班的成员来自于不同部门、不同岗位，可推动业技融合。

综合上述信息可知，推进AI能力建设及相关应用在该行或已成为非常重要的一项工程。

值得一提的是，浦发银行董事长张为忠在最近的2025世界人工智能大会论坛上指出，人工智能的应用不仅是技术问题，更重要的是战略和管理问题，要具体思考行业垂类应用的落地，“人工智能等技术将来一定会重构金融服务模式流程，推动成本效率和风控的改变。”