近一年，金融业深化大模型应用，在场景落地上不断取得突破。近日，12家股份制银行的2024年报发布完毕，《银行科技研究社》对其中的大模型相关内容进行了梳理。值得一提的是，所有股份行均提及了“大模型”，这是在2023年报、2024半年报中未曾见到的。

浦发银行打造企业级知识库，启动“8+X”数字客户经理能力体系建设，构建形成“行员热线”等AI应用场景。完成百亿级以上开源大模型服务部署，构建多维度大模型矩阵和大小模型协作模式，实现模型全生命周期研发管理。

该行强化数字基建、数字产品、数字运营、数字风控与数字生态“五数建设”。其中，在数字基建领域，推进智能平台建设，基于大模型训练、推理、应用创设以及知识工程四大智能平台，构建多能力、多模态、高时效大模型服务矩阵。算力建设方面，通过存量算力优化和新增算力采购，支撑大模型应用场景试点。算法建设方面，构建大模型评测体系，完成多个开源和商用模型评测，并引入多个开源大模型。

在具体应用上，其探索AI在零贷数字化风控中的使用，加工AI标签，利用大模型技术分析识别客户情况，嵌入平台对客户进行标签化管理，以便采取针对性策略。

在年报中，浦发银行对人工智能应用进行了详细介绍，并提到了DeepSeek。

其打造“智能问答、行业研究、交互式报告、智能营销、智能表单、财务分析、智能风控、法律顾问”等8大企业级AI组件，围绕对公授信AI赋能、运营智能审录、制度合同AI速审、智能坐席辅助、投行并购展业、金融市场自营业务、数智普惠AI应用、零售数智营销风控、浦惠来了、智能体创设10大工程，建设100+AI应用场景，赋能主要体现在智能获客、智能风控、降本增效3方面。

其中，降本增效方面，“小微企业授信尽调报告智能生成”在试点场景下，平均每份报告节约0.25人天，助力普惠客户尽调效率提升至少50%。截至2025年2月，浦发银行在昇腾服务器上完成DeepSeek-R1 671B千亿级大模型的部署，在股份行中率先实现全栈国产化算力平台+DeepSeek大模型的金融应用。同时，研究DeepSeek技术实现，开展模型蒸馏技术研究验证，基于超大模型数据蒸馏中小模型，强化中小模型预测精度，提升算力利用效率和模型推理效率，赋能内容生成、内容识别、推理决策、编码分析等多种类型的智能体创设。