近日，浦发银行透露，其依托DeepSeek、通义千问等开源大模型，以“业、技、数”融合模式构建企业级知识库，通过打造垂直领域知识智能化应用，赋能数智普惠、财富管理等数字金融服务场景。

据介绍，浦发银行研发知识资产全生命周期建设方法论，编制发布企业级知识资产管理办法，依托大模型的语言生成及推理能力，围绕“定义、形成、认定、存储、应用”五大核心步骤实现知识资产工程化建设与体系化管理。一方面，基于KBQA方法及业务专家经验，完成百万级常见问答库搭建，实现客户热点知识再梳理；另一方面，依托提示词工程、RAG检索及可视化工具箱等技术融合，开展知识衍生，可丰富总结类、细节类、摘要类、创作类等知识资产内容。

截至目前，浦发银行企业级知识库已覆盖产品介绍、经营案例、监管政策等内容，积累了亿级多模态、多领域的知识资产。

该行还依托多模态大模型在跨模态语义理解和上下文学习方面的优势，实现了普惠产品、普惠政策、融资案例等知识的智能分类与标注，形成产品组合推荐方案、金融服务流程问答、市场趋势研判解读，以适配普惠客户需求。

浦发银行表示，其多层次的知识资产矩阵，可为企业战略决策提供支撑，推动产融结合。

据《银行科技研究社》了解，就在不久前，浦发银行透露其已在国产服务器上部署“满血版”的DeepSeek-R1，实现全栈国产化算力平台+DeepSeek大模型的金融应用。

具体来说，该行基于昇腾Atlas 800T A2算力集群，完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五横六纵”企业级知识库，嵌入数字员工助手应用，赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景。

而在2024年，浦发银行就多个大模型相关项目进行招标，或是在加速建设大模型应用体系，之后的进展值得关注。