2月21日，浦发银行透露，其日前在昇腾服务器上部署DeepSeek-R1 671B千亿级大模型，实现全栈国产化算力平台+DeepSeek大模型的金融应用。

具体而言，该行基于昇腾Atlas 800T A2算力集群，完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五横六纵”企业级知识库，嵌入数字员工助手应用，赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景。

据悉，DeepSeek大模型拥有低成本、高性能、完全开源、易使用等特性。浦发银行对DeepSeek大模型进行部署后，对内可赋能员工，对外可服务客户，有望加速推进数智化战略实施。

据《银行科技研究社》了解，浦发银行此前已探索人工智能/大模型应用，并在年报/半年报中透露了相关信息。

其2023年报显示，强化AI基础平台的业务场景支撑能力，自主研发并投产大模型应用支撑平台，提供大模型推理、知识管理等核心能力，完成企业智能风险分析、审计制度问答等10个大模型应用场景上线运行，业内首家通过信通院《人工智能研发运营一体化(MLOps)服务能力》旗舰级认证。

2024半年报则显示，统筹862个AI模型，完善研发体系，探索大模型新技术应用。

另外，浦发银行2024下半年或在加速建设大模型应用体系，彼时发布了多个相关项目的招标公告。

其中，11月12日，该行根据大模型技术规划布局及建设实施要求，为满足开展大模型应用体系建设项目，建设大模型基础能力支撑，启动了国产高性能网络设备采购。

11月8日，该行进行大模型软件产品采购，并对产品提出多项要求，包括但不限于：具备语言理解、内容生成、逻辑推理、代码生成、智能体和数学计算等通用大模型能力，具备较高的金融知识水平及技术水平；支持二次训练生成该行垂域大模型等。

而在更早之前，浦发银行还围绕大模型应用体系建设，采购信创服务器、大模型训练与推理平台产品、向量数据库产品、大模型应用创设平台产品等。