近日，作为19家民营银行之一的苏商银行透露，其已引入DeepSeek大模型，目前主要应用于3大领域。

一是智能信贷。该行应用DeepSeek-VL2多模态模型，成功破解非标材料处理难题。通过构建“多模态技术+混合专家框架”的体系，实现对嵌套表格、影像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至97%以上。该技术的应用，使得信贷审核流程效率进一步提升。

二是智能研发。苏商银行在2024年研发上线了“开发助手”，并通过集成DeepSeek-R1推理模型，构建智能编程协作平台，通过深度语义解析与推理过程可视化技术，实现业务需求到代码逻辑的精准转化，解决复杂业务系统开发中的需求理解偏差、代码重复率高等难题。部署应用该平台后，代码采纳率提升28%，Code Review问题检出效率提高40%，核心系统迭代周期缩短30%。

三是智能风控。苏商银行融合DeepSeek系列模型技术，构建了“数据+算法+算力+场景”四位一体的智能决策体系，以提升风控水平。通过创新应用模型蒸馏技术，不仅保持了大模型精度，也提升了推理效率。目前，该体系已用于信贷风控、反欺诈监测等20余个业务场景，尽调报告生成效率提升40%，欺诈风险标签准确率提升35%。

苏商银行介绍，其在2023年开始进行大模型技术应用研究，并布局金融AI双平台战略，即建设AI大模型应用平台和AI算力平台。

据《银行科技研究社》了解，苏商银行此前在推动大模型落地应用上较为积极，还申请大模型相关发明专利、招聘大模型相关人才。

根据此前消息，在客户画像生成领域，苏商银行利用大模型技术解决信息交叉验证和可靠性等问题，使得客户画像生成效率提升5倍，可推动金融服务的个性化和定制化。

另外，苏商银行针对该行普惠客户较为集中的125个行业领域，补充上下游信息，构建完善产业链关系图谱，并基于大模型开展客户画像工作，提升数据风控能力，从而实现对普惠客户更精准地风险识别和金融支持。

2024年6月消息，苏商银行申请了一项基于大模型应用的银行客服系统升级方法、系统及装置的发明专利。该专利中，通过大模型技术应用，可更精准地理解客户需求，并提供定制化解决方案，以提升客户服务体验。

2025年1月17日，该行一项发明专利“一种基于大模型的催收敏感词质检方法和装置”授权公告，其申请于2023年8月30日，公布于2023年12月1日。该发明可保障合规催收、提高效率、降低成本、减少纠纷。

人才引进方面，苏商银行金融科技部2024年曾开启AI专场招聘，岗位包括大模型专家等。而2025年1月2日，该行发布的新年职位上新公告显示，AI大模型专家仍是在招岗位之一。