作为头部农商行之一的北京农商银行或将正式加速大模型布局,其近日启动了相关项目。值得注意的是,该行之前较少透露大模型进展。可见,越来越多银行被卷入人工智能大模型的浪潮中。
近3年年报无大模型进展,如今同时启动大模型平台、代码助手建设
7月18日,北京农商银行发布大模型平台建设项目供应商征集公告。据悉,在系统非功能需求上,需支持全栈信创服务器和客户端环境。
该行启动大模型平台建设,显然是希望在未来以AI赋能各项业务场景。
项目有3个业务目标:一是具备面向全行提供大模型API接口服务的能力,支持全行各系统调用大模型API的需求;二是具备面向全行提供知识管理(RAG)API接口的能力,支持全行各系统调用知识管理能力的需求;三是具备通用报告编写能力,可支持多种类型的报告编写。
北京农商银行表示,后续将基于该项目建设的基础能力,继续拓展其他业务领域的应用。
项目的技术目标同样为3个:一是建设大模型管理平台,兼容主流大模型和计算资源,支持模型部署、模型调用等统一管理等功能,具备后续进一步扩展的能力;二是建设智能体开发平台,支撑各类智能应用的开发及运行;三是建设企业级大模型知识管理底座(包括RAG、向量库及向量模型等)、通用报告编写功能,支撑各类知识管理及报告编写。
而在业务功能上,北京农商银行在模型层、平台层分别提出10点要求。
同日,北京农商银行还发布代码助手建设项目供应商征集公告。该行启动代码助手建设项目,旨在提升辅助开发的质效。
项目的技术目标为,建设代码助手,实现该行私域知识接入,具有数据统计和分析能力等。该行表示,所使用的大模型及RAG等组件,应满足行内统一管理要求。
业务功能方面,具备代码生成、代码补全、代码注释、代码检查、代码优化、企业知识增强等功能,支持生成单元测试,支持基于自然语言对话式编程,支持常见开发语言及开发工具,用户授权规模为500人。
北京农商银行此番同时启动大模型平台建设、代码助手建设项目,意在加速大模型相关布局及落地应用,赋能业务发展。毕竟,该行之前在大模型方面并无太多进展。
《银行科技研究社》搜寻北京农商银行2022年至2024年的年报,其未透露任何大模型相关进展,即使是“人工智能/AI”这种概念比较宽泛的关键词,也未能搜索出实际内容。
如今,北京农商银行在大模型的道路上或迈出关键的一步。
已开启大模型人才招聘,新任CIO在3个月前获批
前两年,大部分中小银行确实对大模型持比较谨慎的态度。而2025年初,DeepSeek在国内外爆火,较强的性能搭配较低的成本,让中小银行看到了大模型落地应用的曙光,因此在今年开始加速布局。
2025年2月,北京农商银行在介绍其数字金融发展情况时提到,在新技术应用上,正推进大模型技术在知识库对接及智能问答、系统研发代码辅助等方面的应用。
据《银行科技研究社》了解,北京农商银行已在几个月前成功完成DeepSeek大模型本地化部署。
具体而言,该行整合浪潮系列服务器与vLLM推理引擎,实现了DeepSeek R1蒸馏模型的本地化部署,对DeepSeek在金融领域的应用进行了探索。
彼时该行表示,后续将尽快投入生产环境,并通过持续优化,在语义理解精准度、逻辑推理能力及多轮对话交互体验等核心能力上实现提升,助力行内数智化转型。
大模型的研究推进及应用落地需要更多相关人才的配合。近日,北京农商银行开启了大模型人才招聘。
7月21日,北京农商银行2025年社招公告发布。总共有35个岗位,其中包括总行金融科技部的大模型开发岗,职责为负责大模型相关场景的落地,负责相关需求的分析、设计、开发、测试、投产支持等工作;负责大模型微调、提示词工程prompt、检索增强RAG和智能体Agent工作流构建,负责模型调优和应用工程优化;跟踪并分析大模型技术发展动态,进行技术研究与落地、成果转化;持续优化和改进现有解决方案,梳理典型案例进行应用推广等。
大模型开发岗其中一项专业要求为,熟练掌握提示词工程prompt、检索增强RAG、智能体Agent开发,了解特征工程;能够独立完成智能应用和模型的开发和优化。
当然,在此次社招中,大模型岗位只是其中之一。北京农商银行还招聘总行金融科技部的负责人和其他岗位。
其中,金融科技部副总经理的岗位职责包括组织推动落实该行金融科技发展战略,促进该行在金融科技领域长远发展并具备较强市场竞争力;领导团队进行金融科技领域的创新产品开发,有效控制科技风险,为该行金融服务提供科技支撑等。
其他岗位则包括企业级架构师岗、信息安全技术岗(高级)、网络维护岗(高级)、系统维护岗(数据库)、系统开发岗(信贷方向)、测试管理岗(自动化测试)等。
值得一提的是,作为北京农商银行信息科技领域的第一负责人,其新任首席信息官(CIO)已在3个月前获批。
4月25日,北京金融监管局发布批复,核准易永丰北京农商银行首席信息官的任职资格。易永丰此前在华夏银行科技条线任职,曾任该行信息科技部副总经理、大数据服务中心主任。
未来,在新任CIO的领导下,以及大模型布局加速的情况下,北京农商银行的数字化转型成果值得关注。
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