近日，四川天府银行透露，该行在推进数智化转型工作中取得新进展，即“AI商户审核”正式上线。

该场景在调用头部大模型能力的基础上，由四川天府银行自主研发落地，可提升审核质效。

据介绍，AI商户审核的优点体现在认知、执行和效能等方面。

其中，认知方面，依托该行本地化部署的多模态大模型，调用其图文识别、语义解析等原子能力，打破传统OCR在复杂文档处理上的能力边界。系统可对各类非结构化资料进行同步感知与语义理解，为后续智能判断与风险识别提供标准化结构输入。

执行方面，集成了大模型、数字员工及MCP（模型上下文协议）等技术，构建了“感知一决策一执行”一体化闭环。通过技术整合，商户审核流程已全面转入自动化主导，形成7x24小时运转的执行机制。

效能方面，单个商户审核响应时效由以往平均60分钟压缩至3分钟以内，作业人员精力释放率超过95%。客户资料“即收即审”，服务体验同步升级，实现更高效率、更低成本。

四川天府银行表示，未来将推动数字员工及MCP能力从局部执行向全流程协同升级，逐步实现多角色协同、跨系统联动与智能决策嵌入的深度融合，完成碎片录入、智能巡检等核心数智化场景上线。

据《银行科技研究社》了解，商户审核是AI大模型落地的一个良好场景，多家银行已进行相关探索。例如工行此前已打造商户智能审核助手。

其“商户智能审核助手”于2023年第4季度投产上线。工行2024年5月透露，彼时已在广州分行等多家分行试点。通过使用该产品，单个商户建档审批环节大约可节省15到25分钟，并有效解决了人工难以检查图片重复的业务痛点。在营销拓户旺季，该产品对基层商户准入审批人员增效感知较为显著。

而在2025年7月，阿里云表示，工行基于Qwen-VL-Max通义千问多模态大模型推出了“商户智能审核助手”，此次或是正式上线。据介绍，该助手不仅能处理营业执照、法人证件等标准化材料，也能理解经营场所照片等非结构化图像，并进行交叉验证。