近日，贵州银行发布数据处理服务采购项目（AI换脸欺诈识别）供应商征集公告，拟引入AI换脸欺诈识别数据，作为传统人脸识别技术的补充，进一步强化手机银行的资金安全。

据悉，贵州银行此次采购的AI换脸欺诈识别数据接口服务，主要是响应中国人民银行《关于利用AI换脸技术突破金融支付平台人脸认证机制实施资金盗刷的风险通报》（〔2024〕第915号文）要求。该通报指出部分金融机构对深度伪造人脸的检测防范不足，建议通过构建异常行为分析模型，提升AI换脸欺诈识别能力，该行采购的服务将通过上送客户照片开展AI换脸欺诈识别，辅助检测客户在高风险交易场景中人脸数据的真实性，保障账户资金安全。

事实上，这并非贵州银行首次响应官方相关要求。此前，该行已响应《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》，于2025年初启动“贵小智”大模型平台建设，开展了垂直大模型的应用实践，构建起覆盖算力、模型、平台、应用的大模型体系，为各业务条线打造了各种智能助手，推动产品服务与大模型深度融合。

目前，贵小智已深度赋能业务场景。例如，信贷报告撰写时间缩短至30分钟；办公端员工覆盖率超95%，累计问答2.91万次，生成文本23561.55万字；分析助手日均使用量超500次；研发端代码采纳率超30%，效率提升20%，单元测试覆盖率达79%。