近日，2025年人工智能大模型金融领域创新应用大赛获奖名单正式公布。本次大赛共吸引103家单位申报170个项目，参与主体涵盖银行、证券等各类金融机构、高校、科研院所及大模型相关科技企业。经专家评议、评审合议并报监管部门确认，102个项目最终分获卓越奖、标杆奖、优秀奖。

据了解，本次大赛旨在遴选一批金融领域的人工智能高价值应用场景，挖掘一批大模型金融领域的优秀解决方案与可落地的标杆案例，推动如大模型垂域部署、金融智能体等大模型金融领域的应用。

大赛设两大赛道，分别是高价值应用场景赛道和标杆解决方案赛道。高价值应用场景赛道面向金融机构、金融要素市场等金融场景方，征集智能客服、智能风控等领域的应用场景案例；标杆解决方案赛道面向大模型、智能体等技术提供方，征集以大模型为核心的软硬件产品或解决方案，需能解决金融行业特定场景需求并具备潜力以推广到更多金融领域。

其中，高价值应用场景赛道进一步细分为银保组与资本市场组：银保组聚焦银行、保险等领域，资本市场组覆盖证券、基金等领域。

据《智探AI应用》统计，高价值应用场景赛道（含银保组、资本市场组）整体获奖占比达65.69%，其中银保组占36.28%、资本市场组占29.41%；标杆解决方案赛道为34.31%。

从数据来看，高价值应用场景赛道是大赛的核心申报方向，占比超六成，其中银保组略高于资本市场组，反映出银行、保险领域的大模型应用探索较为活跃；标杆解决方案虽占比三成，但也体现了金融行业对成熟技术落地方案的迫切需求。

下文将以高价值应用场景赛道-银保组为分析对象，结合其获奖占比情况，围绕银行领域人工智能大模型应用的情况，展开具体分析。

在高价值应用场景赛道-银保组中的获奖分布中，卓越奖占比最低，为21.62%；标杆奖占29.73%；优秀奖占比最高，达48.65%。

在卓越奖中，包含了两家银行的项目，分别是交通银行的交银FICC全景做市系统和兴业银行金融科技研究院的基于量子计算的区块链反洗钱应用场景探索。

虽然目前还没更多的项目内容披露，但结合两家银行此前布局来看，交通银行年初已发布“人工智能+”行动方案，正从算力统筹、数据集供给、智能应用落地等多维度推进AI赋能；兴业银行则在反洗钱领域积累深厚，此前打造的反洗钱可疑案宗智能生成模型（AML-GPT），能分析反洗钱可疑主体信息、客户行为和交易特征，并智能生成可疑交易报告，已实现文本撰写效率提升300%、特征覆盖率达80%的成效，此次获奖项目进一步丰富了其在反洗钱场景的应用。

在标杆奖中，四家银行的项目成功入选，涵盖了上海银行的智能问数（数据智能问答系统）、工商银行软件开发中心的基于大模型的洗钱风控体系建设项目，浦发银行的基于多模态大模型的智能问答场景、交通银行的商业银行消费者权益保护数智化赋能项目。

以上海银行的智能问数为例，公开信息显示，其研发核心目标是为业务团队及管理层提供低门槛、高效能的数据分析支持。智能问数平台以国内领先大模型为技术底座，整合行内数仓模型层数据构建业务语义层，无需专业技术背景即可通过自然语言问答快速获取关键数据指标与深度洞察。

该平台前期重点覆盖对公、零售两大核心业务场景，通过搭载Agent架构、增加指标、维度关联反问机制、接入数据加速引擎并适配DeepSee大模型，实现数据查询、自动归因分析、可视化报告生成等功能。从应用成效来看，平台已帮助业务人员提升了工作效率，其中数据分析效率提高40%，智能报告生成效率提升90%。

在优秀奖中，有七家银行的项目上榜，涉及汇丰银行的Apollo(人工智能合规管理平台)、工商银行的“工小智”、建设银行上海市分行的对公客户经理小帮手、交通银行的“双智驱动”赋能零贷业务流程智能化重塑、浦发银行的智能对公授信流程化应用、南京银行上海市分行的营销大脑——AI运营解决方案、恒丰银行的数字信贷综合服务平台。这些项目均围绕金融业务核心环节的智能化开展的探索，包含合规管理、智能客服、对公服务、信贷优化、营销运营等多个领域。

以工商银行的智能客服“工小智”为例，该应用依托AI技术打造“听、看、想、说、做”五大能力，通过“专家规则+小模型+大模型”预判模型精准识别客户复杂业务诉求，创建“未问先答”“猜你想问”高频业务场景百余个，覆盖了大部分业务场景，为客户提供具预判性、高效化的智能服务体验。

总的来看，交通银行在三大奖别均有项目入选，工商银行、浦发银行则入围标杆奖与优秀奖，这反映出国有银行与股份制银行在人工智能大模型金融领域的探索走在银行业前列，为行业智能化转型提供了可借鉴的实践样本。