11月25日，江苏省金融科技创新监管工具创新应用对外公示，该批次金融科技创新应用以“数字金融”为主题，这是该地区目前为止公示的第八批金融科技创新应用。

该批次金融科技创新应用聚焦数字金融，涉及大数据、机器学习、自然语言处理、物联网、边缘计算、光学字符识别、多模态大模型、图算法、图神经网络、远程视频、电子签章、知识图谱等技术，申请机构均为银行，包括农行、交行、南京银行、江苏农商联合银行、常熟农商银行、昆山农商银行。

其中，南京银行运用大数据、机器学习、自然语言处理等技术，整合制造业产业链行内外数据，构建覆盖重点产业链的数据集及工业产品词库，通过产业总览、图谱可视化、景气度分析、行内授信查询等功能，支撑产业链分析与企业检索，挖掘相似及上下游企业，应用于制造业产业链核心企业及上下游客户融资等金融场景。聚焦产业数据与金融需求的精准匹配服务，助力客户经理确定目标企业，提升营销精准度；同时在企业融资过程中辅助贷前评估和审批决策，为信贷准入提供决策依据。

农行江苏省分行应用物联网、边缘计算、人工智能技术，基于行内边缘计算平台，运用无人机采集光伏发电区域的常规图像或热成像图像，利用人工智能视觉模型对采集的光伏板图像进行数量检测、缺陷识别，为银行贷后评估提供新模式。

交行江苏省分行运用光学字符识别、自然语言处理、多模态大模型等技术，聚焦反洗钱领域，提取并分析中国人民银行发布的洗钱风险提示文件中的有效信息，综合行内数据，建设优化可疑交易监测模型，打造从非结构化文档到可执行规则的自动化流水线，为分行反洗钱数据筛查提供支持。

常熟农商银行基于知识图谱、图算法、图神经网络等技术，搭建银行级智能决策平台，通过融合企业工商、交易流水、票据信息等多维数据，构建包含千万级点边数据量的实体关系的银行知识图谱，提供多个场景支持，提高金融机构融资贷款风控能力。

江苏农商联合银行运用大数据、人工智能、地图网格等技术，构建“基础、物理、虚拟、重点”四层网格架构，为客户提供伙伴式贴身服务，融合应用征信、司法、工商、产业链、社保、公积金、苏农云等内外部数据，构建以客群划分为基础的营销和风控模型，结合远程视频核身、数字签名、电子合同等功能，为零售客户、个体工商户及小微企业提供快速进件、面对面出额、极速提额、智能续期等信贷服务，提升信贷办理效率和风控水平，提升客户融资可得性及客户体验。

昆山农商银行依托大数据、知识图谱技术，构建智能化数据中台，通过整合行内外数据，为普惠小微客群标签体系构建、用户画像生成等提供支撑，精准识别普惠金融目标客群。同时，通过分析客户特征、信用状况、资金需求等，测算匹配的信贷产品，为后续客户建档、信贷发放等业务提供决策参考。

值得注意的是，这是该地区第二批以“数字金融”为主题的金融科技创新应用。去年9月底公示的江苏第七批金融科技创新应用，同样以“数字金融”为主题。

目前，江苏已经先后公示了八个批次的金融科技创新应用，共32个应用，申请机构包括工行、农行、中行、建行、交行、招行、江苏银行、南京银行、苏州银行、上海银行、江苏农商联合银行/江苏省联社、苏州农商银行、江南农商银行、常熟农商银行、无锡锡商银行、昆山农商银行、无锡农商银行等银行，以及央行苏州市中心支行、国家金融科技风险监控中心、科技公司、研究机构、征信机构、江苏省无锡市江南公证处、保险机构、支付机构等参与方。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有447个金融科技创新应用对外公示，其中，437个创新应用申请机构包含银行，银行参与度97.76%。