金融科技在高速发展的同时，也面临着一系列研发挑战。金融行业的研发资源紧缺，研发人员的精力经常陷入重复性工作中，并且金融行业的安全合规要求更为严格，这些都限制了研发效能的释放。

中国银联与火山引擎展开合作，基于HiAgent智能体工作站打造了10个研发智能体，覆盖了从需求分析、开发到发布的研发全链路，有效提升了整体研发的效率与质量。

智能体融入金融研发全链条

目前，金融行业往往更关注编程环节的效率改善，大模型工具主要集中在代码生成、缺陷检测等编程开发相关任务。然而，行业统计显示，代码编写在金融行业研发流程中的工作量占比不足20%，仅依靠AI辅助编程难以实现研发效能的根本性提升。

因此，需要将大模型能力贯穿至研发的更多环节，才能系统化地解决研发效率瓶颈。

为此，中国银联确立了“场景驱动、全链覆盖、循序渐进”的智能研发体系建设路径。

中国银联系统性梳理了研发全流程的各个环节，并结合数据分析与内部调研，最终聚焦10个高价值研发场景来开发智能体应用。

基于HiAgent一站式智能体工作站，中国银联构建了需求整合、辅助编程、代码评审、质量检查、发布查错、效能评估等10个研发智能体，形成覆盖“需求阶段-开发阶段-发布阶段”研发全链条提效方案。

释放从需求、开发到发布全流程研发效能

在实际应用中，双方联合打造的这一系列研发智能体显著提升了研发各环节的效能。

代码评审智能体：代码评审是保障代码质量与合规安全的关键环节。代码评审智能体可以自动审查提交的代码，智能定位代码编译错误与安全违规行号，并提出整改建议。

中国银联与火山引擎共同设计了代码树形结构与双层筛选机制，实现了从初步筛查到精细评审的全流程工程化管控，有效避免传统人工评审中的遗漏风险，使评审工作更高效、更严谨。

在应用过程中，该智能体的代码评审结果采纳率提升60%。

质量检查智能体：质量检查智能体是流程型（Workflow）智能体的典型代表，通过构建多分支逻辑，全面覆盖质量检查中不同场景的各项合规要点，对提交的编程内容进行合规和逻辑性审核，将研发人员从重复性工作中彻底释放出来。

在智能体的辅助下，质量检查环节的效率提升了20倍。

发布查错智能体：该智能体可基于用户需求，自主调用相应工具完成反思、规划与核查全流程。

已实现发布查错采纳率提升45%以上。未来融合Agent IO能力后，其自主性与准确率将进一步提升。

安全防控智能体：结合热点新闻、紧急程度、历史邮件等信息，自动生成钓鱼邮件素材用于企业内部安全演练，助力强化全员防御意识。

效能评估智能体：根据输入的效果指标问题，从数仓中智能查询相关数据结果，并由大模型进行归因分析、给出指标详情分析，目前指标覆盖率已达75%，单次效能分析平均可节约2个工时。

HiAgent智能体工作站为中国银联的智能研发体系提供关键技术支撑。HiAgent强大的知识工程、流程编排、多工具调度与自主规划能力，可高度适配金融行业严格的合规要求与复杂流程，实现智能体与现有研发体系的高效对接。

此外，字节跳动在大规模协同研发与全流程效能管理方面的实践经验，也为项目落地提供了重要参考。

2025年，中国银联联合多方宣布启动国家人工智能应用中试基地，全面布局算力、数据、模型与平台等人工智能全栈能力，并向行业开放技术成果。

火山引擎作为首批入驻“银联MCP集市”的合作伙伴，此次与银联共创“智能研发全流程”智能体方案，标志着双方合作进一步深化。

未来，双方将依托中试基地项目，聚焦金融领域高价值场景，打造可复制、可推广的金融行业AI应用范式，持续赋能中小金融机构人工智能探索落地。