2月10日，东莞农商银行发布社会招聘信息，涉及数据治理、数据开发、数据测试、算法、数智化产品经理等多个岗位。

高级数据治理工程师

工作职责：

（1）统筹搭建并迭代全行数据管理制度体系与治理机制，推动制度落地与后评估，支撑治理工作体系化运行；

（2）统筹数据资产目录建设与维护，管理内部数据共享、对外提供及数据出境全流程；

（3）负责组织元数据采集、血缘关系解释与检核，管理元数据全生命周期，保障数据变更可追溯；

（4）负责组织制定并推行数据安全分类分级标准与数据标准，牵头标准落地执行与合规检查；

（5）负责建立并优化数据质量规则与提升方案，统筹全行数据质量检查、问题分析与整改；

（6）负责外部数据供应商全生命周期管理，推动外部数据应用规范化与安全管控；

（7）负责编制数据治理相关方案、报告材料，配合开展内外部审计与监管检查。

任职要求：

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学专业优先；

（2）具有3年以上数据治理相关工作经验，有银行数据治理、数据开发或数据分析经验者优先，熟悉银行业务者优先；

（3）掌握DAMA、DCMM等数据管理框架，掌握数据治理方法论及最佳实践；

（4）熟练SQL，熟悉Oracle、MySql等关系型数据库及HDFS、Hive、Kafka等大数据处理技术;

（5）熟练元模型设计、数据目录构建及血缘分析；

（6）具备基于企业业务特点设计分层分类的数据标准体系，并具有数据命名规范、编码规则、值域定义能力；

（7）具备良好的组织协调、书面表达、跨部门沟通合作能力；

（8）持有CDGA、CDGP、CDAM等数据管理知识体系认证者优先，具有元数据血缘分析、数据落标、数据质量检核、数据资产评估、数据入表、数据交易等实战经验者优先；

（9）符合我行亲属回避规定。

高级数据需求分析师

工作职责： 

（1）负责统一受理数据报表开发、数据入湖等数据开发需求，进行需求分析、需求评审和开发任务分配； 

（2）负责推进落实数据开发需求管理工作，编写需求规格说明书，进行需求变更控制和落地跟踪； 

（3）参与制定数据开发的规范、流程和制度。 

任职要求： 

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学专业优先； 

（2）具备3年及以上金融科技、数据管理或业务分析相关岗位工作经验，有银行数据需求分析经验、熟悉银行业务者优先； 

（3）熟练使用 SQL 进行数据查询与分析，掌握 Python、R 等至少一种分析工具，至少熟练使用一种可视化工具，熟悉 Visio、Axure 等需求建模工具； 

（4）能独立撰写产品需求文档（PRD）、需求规格说明书（RSD）等文档，具备从业务问题提炼数据需求的能力，了解银行数据架构与数据质量标准； 

（5）具备较强逻辑思维与沟通协调能力，能准确传递业务需求至技术团队； 

（6）有数据仓库和数据集市的项目经验者优先； 

（7）符合我行亲属回避规定。

高级数据开发工程师

工作职责：

（1）负责数据中台数据仓库、数据湖、主题数据集市的数据开发工作，包括数据采集整合、标准化及数据模型设计；

（2）负责数据中台数据开发类项目的实施全过程管理，包括编制项目计划、协调相关资源并推进项目进度，以及组织交付验收；

（3）负责数据中台批处理程序的运营维护工作，对数据批处理问题进行分析排查；

（4）负责推进落实数据中台的数据质量与标准管控，制定相关数据校验计划，审核开发内容的合规性与架构一致性。

任职要求：

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学专业优先；

（2）具备3年及以上信息科技类或数据管理类相关工作经验，有银行数据开发经验者优先，熟悉银行业务者优先；

（3）熟练数据库原理和知识，精通SQL语法规则和特点，具备SQL调优实践经验；

（4）熟练Oracle、MySql等关系型数据库，可独立完成存储过程开发和优化；

（5）精通SQL和Linux，掌握HDFS、Hive、Kafka等大数据处理技术；

（6）具备数据仓库和数据集市的项目经验，熟悉范式设计和维度建模方法论；

（7）拥有银行报表开发、数据集市开发、数据仓库开发、标签体系建设等经验者优先；

（8）符合我行亲属回避规定。

高级数据测试工程师

工作职责：

（1）负责分析数据中台模型与服务的测试需求，制定测试计划并管理测试环境与测试数据；

（2）负责建设测试库、编写测试用例，评估测试覆盖度，分析测试结果并划分问题优先级；

（3）负责跟踪管理测试缺陷，优化测试流程与方法，提升测试效率与质量；

（4）负责上线后数据校验，对接业务部门协助数据核对验收，并提供生产环境技术支持。

任职要求：

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学专业优先；

（2）具备3年及以上数据测试或信息科技类测试相关工作经验，有银行业测试背景者优先；

（3）精通软件测试理论、流程与方法，擅长设计测试用例，能独立完成功能测试、接口测试、性能测试、数据一致性验证等工作；

（4）熟悉数据库原理，精通SQL语法，能编写复杂查询语句完成数据校验、数据比对与问题定位；

（5）熟悉数据仓库、数据集市的测试逻辑，理解维度建模与数据流转链路；

（6）掌握Python、Shell等至少一种脚本语言，能独立编写自动化测试脚本；

（7）熟悉HDFS、Hive、Kafka等大数据处理技术，可完成大数据场景下的测试验证；

（8）具备敏锐的问题分析与定位能力，能梳理数据异常根因，并输出清晰的测试报告与缺陷跟踪记录；

（9）具备银行报表、数据集市、数据仓库、标签体系建设、大数据自动化等相关测试经验者优先，具备自动化测试框架搭建经验者优先，持有金融业测试相关认证（如CSTE、ISTQB）者优先；

（10）符合我行亲属回避规定。

高级数据运营工程师

工作职责： 

（1）负责推进落实数据中台各个子系统的需求管理、功能优化和上线测试，挖掘并落地业务部门的数据应用需求，推动数据产品与服务交付； 

（2）负责数据中台数据产品与服务的运营推广，采集、分析运营数据，面向用户推广中台应用并管理用户权限配置； 

（3）负责数据中台数据安全管理工作，制定数据授权访问策略与使用审批流程，开展安全监控、事件响应及风险排查，组织的数据安全培训； 

（4）负责拟定数据中台数据资产管控、服务、运营、数据安全的流程、制度和规范； 

（5）负责数据资产的采集、盘点、变更、下线及版本维护，梳理并发布数据资产目录； 

（6）负责受理数据服务需求，进行需求分析、需求评审和开发任务分配； 

（7）负责数据服务复盘包括运营分析、效能分析等，优化现有服务流程，推动共性数据资产向标准化服务转化。 

任职要求： 

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学专业优先； 

（2）具有3年以上数据运营、数据安全领域工作经验，具备数据中台建设与运营经验者优先； 

（3）熟练数据资产相关基础知识和熟练数据安全治理体系及数据安全相关知识，包括但不限于数据分类分级、安全管控策略、数据安全审计，具备该领域方案设计及实施经验； 

（4）熟练HDFS、Hive、Kafka等大数据处理技术，熟悉JSON数据解析； 

（5）精通使用SQL、Python，具备数据清洗、转换与聚合分析能力； 

（6）熟悉数据服务开发及数据模型建模，可灵活使用一种数据可视化工具；

 （7）能够基于数据制定运营目标，设计运营方案并推动落地； 

（8）具备良好的组织协调、书面表达、跨部门沟通合作能力； 

（9）有SAAS、ERP类to B端产品或平台运营者优先； 

（10）符合我行亲属回避规定。

高级算法工程师

工作职责： 

（1）负责模型开发与数据分析所需的数据提取、清洗、预处理及特征工程工作； 

（2）参与业务需求沟通，设计智能营销、风控、用户画像等场景的模型方案，完成模型开发、调优与验证； 

（3）负责模型上线后的性能监控、维护与迭代优化，撰写模型开发报告、验证报告等相关文档； 

（4）负责大模型在银行营销、风控、内部运营管理等领域的应用场景开发与调优； 

（5）跟踪前沿算法技术，评估其在银行信贷、反欺诈、反洗钱、营销等核心场景的应用潜力，并主导相关算法的原型设计与验证。 

任职要求： 

（1）本科及以上学历，理工科背景，计算机科学与技术、智能科学与技术、系统科学、智能科学与技术、数学、统计学专业优先； 

（2）具备3年以上机器学习、数据挖掘或算法开发经验，有金融风控、营销、互联网等领域经验者优先； 

（3）精通常用机器学习算法原理及开发框架，熟悉XGBoost、LightGBM、逻辑回归、图神经网络、深度学习等算法； 

（4）精通Python编程，能熟练运用SQL进行复杂数据查询与处理，熟悉Hadoop、Hive等大数据技术者优先，熟悉JAVA开发优先； 

（5）熟悉大模型、RAG、AI Agent原理及主流框架（LangChain等），有大模型、AI Agent开发与应用调优经验优先； 

（6）具备优秀的业务理解能力、逻辑分析能力和跨部门沟通协作能力，能独立承担从数据到模型上线的全流程工作； 

（7）具备较强的学习能力与技术好奇心，能持续跟进算法前沿动态； 

（8）符合我行亲属回避规定。

高级数智化产品经理

工作职责：

（1）深入业务与管理环节，挖掘核心痛点，定义数据或AI应用场景、核心价值与成功指标；

（2）主导数据或AI应用服务从概念、设计、开发到运营推广的全流程，对服务的应用价值与业务效果负责；

（3）负责产品上线、用户培训、运营推广，监控产品使用数据与业务效果，基于反馈推进产品优化与迭代；

（4）构建并优化数据或AI应用产品服务体系与流程，总结最佳实践，形成可复用的产品方法论，推动数据应用文化建设；

（5）跟进行业动态与同业机构在数据与大模型方面的应用趋势，探索在行内的落地可行性。

任职要求：

（1）本科及以上学历，计算机科学与技术、智能科学与技术、数学、统计学、经济学等相关专业优先；

（2）具备3年以上数据或AI应用相关经验，有金融或互联网背景者优先；

（3）熟悉数据或AI应用服务全生命周期管理，具备从0到1主导人工智能服务建设的成功经验；

（4）具备出色的业务洞察、结构化思考和逻辑分析能力，能独立进行复杂业务问题拆解与量化；

（5）具备优秀的跨部门沟通、协调与推动能力，能清晰地向技术与业务团队传达产品价值与设计思路；

（6）了解机器学习、大模型等基本原理与能力边界，具备与技术团队高效协作的能力，持有PMP、ACP等项目管理证书者优先；

（7）符合我行亲属回避规定。