近日，中信集团对外发布“人工智能+”行动的推进情况。该集团表示已按照“点—线—面—体”的工作思路推进人工智能应用建设，在多领域涌现了一批应用成果。其中，在智慧金融领域，中信建投证券、中信银行分别在投行服务、风险防控场景完成AI技术落地，应用成效已显现。

具体来看，中信建投证券上线的投行“看门人”数智综合业务平台，将AI大模型等技术融入财务舞弊核查、潜在关联关系排查、资金流水核查等10余个传统依赖人工的投行业务场景，提升了投行业务人员对财务舞弊、信息披露瑕疵及合规漏洞的识别能力。数据显示，该平台已累计支撑超1万个投行项目全周期推进，服务1700余位业务人员，年均使用人次达600万，累计节约资金超7200万。同时，相关实践还形成了一套可复制可推广的行业级综合解决方案。

面对电信诈骗与内部操作风险交织的挑战，中信银行打造了以“AI风控”为核心的智能风控中枢“中信天盾”。该项目采用“大小模型协同”架构，融合知识图谱等技术，构建了“感知—决策—处置—反馈”闭环，形成“主动防、智能控、全面管”完整体系，在业内首创多模态交互式反欺诈能力。截至目前，项目已累计拦截涉案资金35.3亿元，查控可疑账户49.8万户，业务条线覆盖率达100%，系统日均调用量1586万次，覆盖千万级用户量，累计实现资本节约293亿元，带动客户投诉率下降62%。

据《智探AI应用》了解，在上述成果发布的同日，中信集团还披露了中信建投证券在核心交易领域的另一项AI技术突破——自主研发的债券询报价智能解析系统。

针对债券场外询价中非结构化信息人工处理效率低、传统规则模型适配性不足等行业痛点，债券询报价智能解析系统通过三方面设计，实现询报价信息自动化解析。

一、基于行业数据标注，对开源大模型进行领域微调，并结合vLLM推理框架和推测解码技术，在单卡GPU条件下实现高精度、低延迟推理；二、设计轻量级长文本切分和组合算法，将包含多笔交易的长消息拆分为可并行处理的最小语义单元；三、搭建模板化相似度检索机制，通过少量标注即可快速适配多样化、长尾化的交易表达场景。

系统评测数据显示，其解析准确率约96%，可完成每小时超2000笔询价的结构化转换，在降低人工操作负荷的同时，也减少了人工主观决策带来的操作风险与定价偏差。