近日，中信银行、平安银行发布2025年报，是全国性商业银行中最早发布年报的2家银行。据悉，这2家银行透露了AI进展，相比2025年中，各自的大模型应用场景数均有较大的增长。对此，《银行科技研究社》对相关内容进行了梳理。

中信银行大模型落地超120个应用场景，2025下半年新增约50个

中信银行专门介绍了人工智能应用。该行建立“大模型+小模型”协同发展模式，升级人工智能底座与服务能力体系，开展“人工智能+”行动，深化“AI+金融”融合创新，全面构建企业级人工智能服务生态。

中信银行从平台能力、应用场景2方面提及AI进展。

其中，平台能力方面，升级“中信大脑”小模型平台，提供八大自动建模场景，构建决策式模型全生命周期管理体系，累计上线超660个智能数据模型，在智能推荐、智能客服、量化交易、风控预警等领域实现规模化应用。而针对大模型，组建全行级大模型合署办公融合团队，建成涵盖模型训练推理、AI应用开发及知识管理的平台体系，全场景部署DeepSeek等国内20余种主流开源模型，落地智能客服、智能投研、智慧运营等领域应用场景超120个。

应用场景方面，探索AI赋能客户营销、管理决策、运营、风控等重点领域，构建智能服务场景超1700个，报告期内，全行依托智能模型增效超1.7万人年。

具体来看，“AI+经营”领域，搭建大模型驱动的“千企千面”智能金融解决方案。“AI+管理”领域，管理决策环节落地智慧资负2.0系统，实现资负管理指标监控“精准化、全覆盖、高时效”。“AI+运营”领域，运用小模型+大模型能力，赋能对公开户、变更等业务上收，业务集约化效能提升2倍以上。“AI+风控”领域，通过大小模型组合联动，辅助生成“一行一策”风险解决方案报告，实现机构风险管理状况的智能归因分析；在授信业务流程中嵌入虚拟信审专家，利用大模型技术智能生成审查报告，辅助审批决策。

中信银行进一步介绍，其利用大小模型等AI技术，推出智能企业助手、智能营销助手、数字柜员助手、数字人“小信”、合规AI助手、AI“小审”等一批大小模型融合的数字助手和数字人。其中，智能企业助手面向全行用户开放，帮助员工获取信息、提升办公效率，智能财富顾问数字人“小信”累计服务客户超791万户。

此外，推动金融市场业务交易自动化、智能化升级，整体交易自动化率达到83%，AI大模型应用于量化策略研发，策略研发效率提升3倍。

据《银行科技研究社》了解，中信银行在2025下半年新增约50个大模型应用场景。其2025半年报曾显示，大模型落地日常辅助、集中运营、智能营销等领域70余个应用场景。而截至2025年末，应用场景已增至120个以上。

平安银行大模型应用场景超390个，AI代码生成量占比超30%

平安银行则主要从业务支撑、基础底座2部分透露了AI进展。

其中，业务支撑部分涉及零售业务、对公业务、风控合规、运营管理等。具体而言：

零售业务方面，借助生成式人工智能，辅助创作服务内容，通过个性化互动提升客户体验；升级“AI+T+Offline”服务模式，强化AI助手、智能语音外呼等数字化工具应用，提高远程银行服务效率。

对公业务方面，在客户营销上，融合行业、生态、客户、产品等数据，通过AI大模型，实现智能商机挖掘、营销方案生成、产品策略匹配等功能；在经营管理上，构建AI标书助手，辅助生成标书文本。在用户服务上，基于光学字符识别、自然语言处理技术，2025年末，跨境智能审单识别准确率超93%。

风控合规方面，建立AI风险中台，集约化构建智能体并嵌入风险管理流程；依托大模型与数字化平台，构建覆盖贷款审批、催收、反欺诈及策略运营等流程的零售智能风控体系；升级“慧小喵”审计大模型，打造多维智能体，辅助制度、合同、信贷等领域智能合规审查。

运营管理方面，借助AI智能体、智能字符识别（ICR）等技术，推动尽职调查、对公开户等运营作业自动化、集约化；升级智能审查模型，提高消保审查水平，2025年末，消保审查智能化覆盖率约91%；运用大语言模型，结合专业知识库，构建运营操作辅助平台，为柜员、客户经理提供即时问答、操作指引等辅助功能；应用混合模型技术，提升反诈交易监测精准度。

而基础底座部分则涉及智能研发体系构建、新型基础设施建设、数据管理能力强化等。

智能研发方面，平安银行完善模型研发运维与应用一体化平台，加速AI规模化落地，2025年，智能体应用研发周期同比缩短超60%，落地大模型应用场景超390个。打造智能化研发效能体系，深化AI技术与研发测试流程融合，2025年末，该行AI代码生成量占比超30%。

新型基础设施方面，在算力基建上，构建统一算力平台，实现多种算力资源的集中调度和高效管理，2025年末，该行图形处理器平均利用率较上年末提升约16个百分点。

数据管理方面，引入文本分类模型、大语言模型等技术，提升数据安全分类分级标签的覆盖度和准确率等。

平安银行还表示，在员工培养与发展上，通过线上学习平台、行内AI工具等全面推广AI训练，通过业务产品知识问答助手、AI导师等平台，提升训练效率效果。

值得一提的是，平安银行透露大模型应用场景超390个，意味着2025年该行新增大模型场景数100余个，其中下半年新增60个左右。据《银行科技研究社》了解，该行2024年末的数据是大模型应用场景超200个，2025年6月末则已落地超330个场景。

写在最后

虽然中信银行、平安银行均透露了最新的大模型应用场景数，但由于统计口径可能不一样，因此不能直接将2家银行的数据直接进行横向对比。

不过，若将各自2024年末和2025年末的应用场景数进行纵向对比可发现，这2家银行2025年的大模型应用场景数均有一定的增长，表明中信银行、平安银行对AI大模型比较重视。

不过话说回来，大模型在银行的规模化应用仍面临挑战。北京金融科技产业联盟前不久发布的《面向银行业务场景赋能的大模型应用落地方法论》中就指出，示范场景的成功经验因依赖特定数据环境而难以横向推广；由于缺乏标准化的原子能力底座，每个新场景都需要大量定制开发，使“可复用解决方案”的目标难以实现等。

因此，对于各家银行来说，AI大模型的全面赋能还有待时日。