近日，建设银行发布2025年年度报告。报告显示，该行积极推动业务、数据、技术深度融合，构建了企业级AI技术体系，大模型技术已规模化赋能398个场景应用，深度渗透财富管理、普惠金融、风险管理等领域。建设银行副行长雷鸣表示，下一步将探索构建“人+数字员工”的协同模式，用科技力量支持金融高质量发展。

体系化推进AI应用建设，大模型技术累计赋能398个场景应用

据悉，建设银行以人工智能能力建设为重点，构建起覆盖数据、模型、算力、安全的全链条企业级人工智能技术体系，体系化推进人工智能应用建设，大模型技术累计赋能398个场景应用。

在年报中，建设银行介绍了“网点员工问题响应AI助手”、零售AI工具“帮得助理”和“授信审批全流程AI应用”。

具体来看，“网点员工问题响应AI助手”，可为柜面员工提供统一响应入口和便捷、高效、及时、准确的问题响应支持。目前，覆盖率已经达到99.42%，日均访问量已经超过了10万人次。

“帮得助理”，可为客户经理得到足够的营销支持。目前，建设银行正加速零售AI工具“帮得助理”建设，为个人客户经理配备“数字分身”，将人工智能技术深度融入客户经理工作流程，围绕需求洞察、资产配置等业务场景，打造多个垂域智能体。

在风控方面，建设银行综合运用大模型、小模型与规则策略，构建“线上+线下”“智能+人工”深度融合的智能风控体系，上线了授信审批全流程AI应用、智能评级、制度大脑等一系列智能风控应用。

其中，授信审批全流程AI应用，一方面，可为业务申报及审批决策提质赋能，基于涵盖公私域数据的授信审批专业知识库，依托多模态大模型的自主感知规划能力，从历史审批案例、优秀专业化研究等载体，淬炼资深审批专家隐性经验并转化为思维链等显性能力库，总结形成同类业务核心风险点及该行差异化授信策略，全流程畅通风险偏好传导；另一方面，利用大模型技术为业务办理人员减负增效，1分钟内生成包括5大模块的评级审查意见初稿，自动比对综合融资业务政策遵循性并撰写十余页审查意见初稿，最高生成比例达90%，审查人员稍作完善即可提交。目前，上述功能已在该行境内外广泛应用，月均生成超5万份，减轻案牍负担；2025年人工审批业务量同比实现两位数增长，审批平均净用时下降超30%，覆盖对公客户超11.3万户。

三大维度布局AI，探索构建“人+数字员工”的协同模式

在业绩发布会上，雷鸣围绕人工智能基础能力建设、各业务场景落地、安全合规保障三大维度，介绍了建设银行在AI领域的布局和实践。

在基础能力方面，建设银行分算力、算法和数据三大层面去夯实底层能力。在算力层面，推进“四地五中心”的高可用、高弹性的智算集群建设，同时，建立算力监测与快速引入机制；在算法层面，引入DeepSeek、千问、智谱等生成式大模型，形成大模型和小模型协同、生成式与决策式AI混合模型体系；在数据层面，加快对非结构化数据以及历史存量数据的清理，建成具备智能检索能力的企业级知识库。

在业务应用方面，建设银行对现有系统、渠道、数据进行深度整合，优化业务流程和作业模式，加快实现智能营销、智能客服、智能投顾、智能运营、智能风控和智能管理。截至2025年年末，建成的AI应用已覆盖6大业务领域。

例如，在渠道服务领域，运用对话式技术和AI能力重塑服务的体验和质效；在产品服务领域，构建覆盖普惠、对公、托管、国际结算等领域的智能应用，通过500项智能判断应用实现信用证自动核查，运用多模态技术完成跨境的单据和反洗钱要素的智能提取；在支持保障领域，用数的方式由静态分析转向动态洞察，AI研发工具覆盖全体研发人员，覆盖需求研发测试的全过程，AI代码生成率的贡献达到64%，功能测试案例采纳率达到48%，研发效率与质量得到提升。

在安全合规保障方面，建设银行构建覆盖业务、数据、模型及网络安全的多维度防护体系，建设大模型提示词攻击防护能力，强化数据与网络安全协同，坚持“助手”定位，确保人工智能应用始终在有效的监督和管控之下。

雷鸣表示，下一步，建设银行将把握数字化、网络化、智能化发展趋势，全面深化“人工智能+”行动，探索构建“人+数字员工”的协同模式，用科技力量支持金融高质量发展。

打造消费金融新业态，布局AI驱动的消费增量市场

建设银行副行长唐朔表示，近年来，建设银行贯彻落实提振消费、扩大内需的战略部署，坚持围绕惠企利民，加大对消费市场经营主体和中小微商户的金融支持力度，满足人民群众的消费需求。

截至2025年年末，该行个人消费贷款余额是6832亿元，较上年新增1552亿元，增幅29.41%，已连续三年新增超过1000亿元。

此前，建设银行行长张毅在出席相关论坛时表示，银行业要融入智能时代，打造消费金融新业态：发挥AI在用户分析、智能推荐、定制化生产、动态定价等方面的作用，精准高效满足消费金融的需求；布局AI驱动的消费增量市场，如智能家居、智能网联汽车应用服务、陪伴式机器人、数字内容消费等。