4月17日，“AI+支付”安全与发展行业闭门研讨会在中国人民大学成功举办。中国社科院金融所支付清算研究中心主任杨涛在会上发表致辞，他围绕“AI+支付”提出四个递进式关键问题，并强调应在安全与发展平衡中推动行业创新。

第一，当前支付行业需重点关注哪些安全与发展问题？支付安全既包括系统性层面，如行业可持续性、运行效率、金融稳定及货币政策传导；也包括非系统性层面，如信用风险、流动性风险、操作风险、合规风险和欺诈风险，安全是支付体系健康运行的基础。

第二，人工智能将给既有支付安全问题带来哪些变化？AI在提升效率的同时，也带来算法黑箱、可解释性不足等技术挑战，并可能加剧DeepFake欺诈、身份伪造及算法同质化导致的市场集中风险，使支付安全问题更加复杂。

第三，大模型与智能体落地后又会出现哪些新变化。在AI和支付深度融合的过程中，需要注意模型幻觉、价值对齐、授权意图识别偏差、超级权限越界、责任归属不清等问题，尤其智能体嵌入支付流程后，传统参与主体和责任链条将被重塑，监管面临从KYC、KYB走向KYA的新要求。

第四，应如何应对这些变化。

杨涛主任提出四方面对策：

一是，以技术治理技术，通过模型优化迭代提升安全性；

二是，完善法律法规、行业标准和制度边界；

三是，加强管理与治理，针对不同风险建立适配机制；

四是，把握安全与发展的动态平衡，在真正提升行业效率、服务实体经济和国家战略的场景中积极推进AI+支付应用。