贵阳银行成立于1997年，总行位于贵州省贵阳市，2016年8月在上海证券交易所成功上市。全行下辖9个省内分行、1个省外分行，机构网点实现贵州省88个县域全覆盖，形成了立足贵州、辐射西南的服务网络，是中西部第一家A股上市的城市商业银行、贵州省第一家上市金融企业。

软件开发岗（大模型方向）

需求部门：信息科技部

招聘人数：5

有效结束日期：2026-05-22

工作职责：

1.大模型全流程开发与优化：负责大语言模型在企业特定场景下的微调（Fine-tuning）与领域适配，包括指令微调等，以提升模型在专业任务上的表现。探索和实践模型精炼技术，如知识蒸馏、量化、剪枝等，在保证性能的同时降低模型部署和推理成本。构建和维护高质量的领域指令数据集与评估体系，驱动模型的迭代优化。

2.智能体与复杂应用构建：设计和开发基于大模型的智能体与复杂应用，如智能问答系统、自动化报告生成、代码助手、决策支持工具等。实现并优化检索增强生成技术栈，将外部知识库、企业数据与模型能力高效结合，确保生成内容的准确性与时效性。探索多模态、规划、工具调用等前沿技术在企业工作流中的落地。

3.工程化与平台化支持：负责大模型服务的工程化落地，包括模型服务的高性能封装、API设计、私有化部署及资源管理。开发和维护大模型应用开发框架与中间件，为业务团队提供便捷、稳定、可观测的模型调用能力，降低使用门槛。构建模型的监控、评估与可观测性体系，持续追踪服务性能、效果、成本及安全性。

4.技术研究与创新：跟踪大模型领域的前沿进展（如新模型架构、训练方法、高效推理技术），并进行技术验证与可行性评估。针对业务痛点，进行技术创新性解决方案的探索与原型开发。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上岗位相关工作经验；

3.熟悉Python后端开发，熟悉至少一种主流Web框架（如FastAPI,Flask等），并具备良好的数据库（如PostgreSQL,高斯等）设计和使用经验；

4.熟悉传统机器学习/深度学习算法(Xgboost,DNN,Transfromers等)应用与原理，熟练使用Pytorch等框架，能够根据实际需要应用算法模型解决业务问题；

5.熟练掌握数据清洗、加工、标注等操作方法和设计技巧；

6.掌握AI应用开发平台：Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex，了解大模型平台：OpenAI、阿里通义、Deep Seek、智谱GLM等；

7.熟悉RAG（检索增强生成）、知识库构建、向量数据库等技术，了解智能体（Agent）开发，熟悉WorkFlow、Tool Use、Planning等机制。