贵阳银行成立于1997年，总行位于贵州省贵阳市，2016年8月在上海证券交易所成功上市。全行下辖9个省内分行、1个省外分行，机构网点实现贵州省88个县域全覆盖，形成了立足贵州、辐射西南的服务网络，是中西部第一家A股上市的城市商业银行、贵州省第一家上市金融企业。

软件开发岗（大模型方向）

工作职责：

1.大模型全流程开发与优化：负责大语言模型在企业特定场景下的微调（Fine-tuning）与领域适配，包括指令微调等，以提升模型在专业任务上的表现。探索和实践模型精炼技术，如知识蒸馏、量化、剪枝等，在保证性能的同时降低模型部署和推理成本。构建和维护高质量的领域指令数据集与评估体系，驱动模型的迭代优化。

2.智能体与复杂应用构建：设计和开发基于大模型的智能体与复杂应用，如智能问答系统、自动化报告生成、代码助手、决策支持工具等。实现并优化检索增强生成技术栈，将外部知识库、企业数据与模型能力高效结合，确保生成内容的准确性与时效性。探索多模态、规划、工具调用等前沿技术在企业工作流中的落地。

3.工程化与平台化支持：负责大模型服务的工程化落地，包括模型服务的高性能封装、API设计、私有化部署及资源管理。开发和维护大模型应用开发框架与中间件，为业务团队提供便捷、稳定、可观测的模型调用能力，降低使用门槛。构建模型的监控、评估与可观测性体系，持续追踪服务性能、效果、成本及安全性。

4.技术研究与创新：跟踪大模型领域的前沿进展（如新模型架构、训练方法、高效推理技术），并进行技术验证与可行性评估。针对业务痛点，进行技术创新性解决方案的探索与原型开发。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上岗位相关工作经验；

3.熟悉Python后端开发，熟悉至少一种主流Web框架（如FastAPI,Flask等），并具备良好的数据库（如PostgreSQL,高斯等）设计和使用经验；

4.熟悉传统机器学习/深度学习算法(Xgboost,DNN,Transfromers等)应用与原理，熟练使用Pytorch等框架，能够根据实际需要应用算法模型解决业务问题；

5.熟练掌握数据清洗、加工、标注等操作方法和设计技巧；

6.掌握AI应用开发平台：Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex，了解大模型平台：OpenAI、阿里通义、Deep Seek、智谱GLM等；

7.熟悉RAG（检索增强生成）、知识库构建、向量数据库等技术，了解智能体（Agent）开发，熟悉WorkFlow、Tool Use、Planning等机制。

技术创新研发岗（北京）

工作职责：

1.负责外部先进同业的对标研究、分析与转化，组织开展先进同业的技术、产品方案调研，分析先进同业的信息科技发展规划，对我行的信息科技整体规划和决策提供信息；

2.负责应用型技术的研究与产品化应用，了解和评估新兴金融科技及相关创新产品，形成行内可引入的金融科技能力池；

3.配合业务部门完成创新类提案需求的调研和素材准备；

4.负责新兴金融科技类项目的选型测试与小规模试点应用；

5.负责对外金融科技服务、新场景服务的项目管理工作；

6.负责组织年度科技成果评审和对外申报奖励工作；

7.完成领导交办的其他工作。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上相关工作经验，有银行、证券、基金等金融机构或大型企业开发中心相关经验者优先；

3.熟悉Python后端开发，熟悉至少一种主流Web框架（如FastAPI,Flask等），并具备良好的数据库（如PostgreSQL,高斯等）设计和使用经验；

4.熟悉传统机器学习/深度学习算法(Xgboost,DNN,Transfromers等)应用与原理，熟练使用Pytorch等框架，能够根据实际需要应用算法模型解决业务问题；

5.熟练掌握数据清洗、加工、标注等操作方法和设计技巧。

网络安全岗

工作职责：

1.参加全行网络安全规划设计，研究安全技术方案及可行性，维护安全技术基线，组织对信息系统进行安全基线核查。

2.组织检测和评估贵阳银行信息系统的安全性，对信息系统整体及组成部分进行渗透测试、漏洞扫描、代码审计，分析研究网络安全脆弱性。

3.建设和完善网络安全防御体系，对入侵防御系统、入侵检测系统、威胁发现系统、web防火墙、抗ddos攻击系统、蜜罐系统等网络安全系统进行维护和升级，对日志和告警体系进行维护和优化。

4.协作完成重要业务系统的影响度分析，明确业务恢复优先级和恢复目标。

5.负责维护网络安全工作中涉及的安全管理系统及软件。

6.完成领导交办的其他事项。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上网络安全工作经验，对突发网络安全事件具备快速定位和处理能力；

3.对信息安全落地工作和相关技术实践有较为全面的理解，具备网络基础知识，文档水平好；

4.具备SKILL，MCP等AI应用的安全风险识别能力，了解国内外AI安全动态、攻防技术、监管政策，能够识别AI工具在业务场景中的合规风险与安全隐患；

5.熟悉网络安全基础（渗透测试、漏洞管理、等保、运维审计、安全运营），熟悉等级保护，关键基础保护条例等国内外信息安全标准，熟悉信息安全风险评估流程，熟悉商用密码管理要求；

6.具备良好的沟通表达能力、文档汇报能力及跨团队协作精神和解决问题能力；

7.持有CISP、CIIPT、CIASW、软考信息安全工程师证书或具备关基建设、运营经验者优先。

模型设计岗

工作职责：

1.负责各类数据模型的设计、可行性论证和技术选型，基于业务部门需求，通过与各部门及分支行紧密沟通，将其转化为可量化的数据问题和模型解决方案，制定详细的模型开发计划、设计文档和技术方案。

2.负责应用量化模型理论知识和实践技术，进行模型开发、训练和调优，主导或协同进行数据提取、清洗和特征工程，构建高质量建模数据集。

3.设计科学的模型验证体系，撰写详尽的模型报告，将模型开发结果提请职能机构审议，协同科技部门及业务团队，推动模型在生产环境的部署、测试和上线工作。

4.持续监控已上线模型的性能表现和稳定性，制定模型衰减预警机制，定期输出模型监控报告；负责所辖模型的全生命周期管理，定期对模型进行重训练、迭代和优化，以适应业务变化和数据分布漂移，保证模型的有效性和准确性，负责模型版本控制、文档更新、合规性检查和模型退出机制等。

6.负责沉淀模型设计的方法论和最佳实践，参与构建部门的数据模型资产库和特征库，跟踪国内外数据建模领域的前沿技术和行业实践，探索并引入新的算法和技术以提升模型效果。

7.完成领导交办的其他事项。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上金融行业数据分析、模型监控、量化风险管理从业经验；

3.掌握数据驱动风险模型、营销模型开发和数据挖掘理论知识，精通Python、R、SQL等编程语言，掌握SAS、SPSS等数据分析工具，熟悉ORACLE、DB2、MongoDB等主流数据库，具备大模型理论基础和提示词工程设计能力，熟悉表示模型和生成模型微调技术。

数仓模型管理岗

工作职责：

1.负责制定数据模型设计规范、命名规则、分层标准，并推动研发团队落地执行，确保模型设计统一化、标准化。

2.负责参与业务需求分析，结合数据平台技术架构，设计或指导设计符合业务场景的数据模型；组织模型评审会议，从性能、扩展性、数据质量角度提出优化建议，把控模型设计质量。

3.负责监控线上数据模型的运行状态，识别性能瓶颈，通过模型重构、分区优化、索引调整等方式提升模型性能，降低资源成本。

4.负责建立数据模型的数据质量校验规则，对接数据质量工具，定期巡检模型数据质量，跟踪异常数据的修复过程，确保模型输出数据可靠。

5.负责负责数据模型的版本管理、下线评估与归档流程，维护数据模型资产目录，确保模型资产清晰可查。

6.负责对接业务部门、数据开发团队、数据分析师，提供模型使用咨询，协助解决业务侧使用模型时的问题，推动模型价值落地。

7.完成领导交办的其他事项。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类、统计类、数学类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上岗位相关工作经验；

3.熟悉应用系统架构设计和开发、熟悉微服务和分布式架构；

4.熟练掌握Java/Web/Python等开发语言，掌握SpringBoot等Java开源框架,熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据技术，并能够基于上述项目开发大数据相关应用，了解数据采集，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具，如dataworks等工具；

5.参与过大型商业银行数据仓库模型设计，熟悉Erwin/PowerDesigner等建模工具优先；

6.持有相关的数据管理、数据治理、数据架构等领域的专业认证者，具有原厂中高级认证或工信部及人社部认证的软考中高级证书者优先。

数据应用开发岗

工作职责：

1.分析数据应用类业务需求可行性，制定开发方案，进行产品技术选型及开发实施工作；

2.负责数据应用类系统开发环境的管理工作，实施系统和产品的配置管理、投产变更管理。

3.承担数据应用类开发项目的日常管理工作，控制项目的范围、时间、质量，协调项目资源，跟进并控制项目进度，保障项目文档完整、准确、及时归档。

4.实施数据应用类信息系统的数据管理工作，对应用系统内数据资产质量、数据准确性负责。

5.分析数据应用类系统运行状况，制定风险防范措施，及时处理生产问题，按相关规定及时上报，提升应用系统的安全性和稳定性。

6.学习先进银行的先进技术、开发经验和开发工具，提高开发的水平和效率，开展数据应用类系统的技术创新，提出系统整合的技术方案。

7.完成领导交办的其他事项。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类、统计类、数学类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.具有3年以及上相关工作经验；

3.熟悉Python、Java、Web等主流编程语言，了解Hadoop、Spark、Flink等大数据框架技术；

4.具备大型数据库或分布式数据库经验，掌握Oracle，DB2，Mysql，Sql Server，GaussDB等多种主流数据库技术；

5.具备扎实的统计分析基础，熟悉各类统计方法，了解Smartbi、Jupyter等数据统计分析工具；

6.具备金融重点数据领域知识，熟悉银行业务流程、应用系统架构设计和开发、熟悉微服务和分布式架构，对数据应用类型系统、管理类系统具有开发实施经验；

7.熟悉敏捷开发流程，具备跨团队协作经验，具备良好的沟通和团队协作能力；

8.具有原厂中高级认证或工信部及人社部认证的软考中高级证书者优先。

安全管理岗

工作职责：

1.统筹落实数据全生命周期管理及提升数据管理能力成熟度，组织开展日常数据全生命周期管理活动，建立数据管理评估考核机制。

2.统筹全行数据安全管理，建设全行数据安全治理体系及运行机制，组织制定数据安全管理制度，推动实施数据分类分级保护，定期组织开展数据安全评估工作。

3.建立数据安全风险评估管理制度，组织制定全行数据处理活动数据安全评估规则，组织落实数据安全风险评估。

4.建立数据安全风险监测及应急预案，组织风险监测措施的落实和进行应急演练。

5.建立全行数据分类分级管理办法，推动落实我行数据分类分级工作。

6.每年组织进行一次全年数据安全风险全面评估，并按监管要求按时提交数据安全风险全面评估报告。

7.组织开展数据安全培训，提升全行员工数据安全意识，组织进行数据安全风险排查工作。

8.完成领导交办的其他工作。

职位要求：

符合招聘启事中基本资格条件，同时满足以下条件：

1.计算机类、电子信息类、自动化类、统计类、数学类等相关专业，如具备世界500强科技企业相关从业经验2年以及上的，专业不限；

2.熟悉《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规，了解DSMM/DCMM等标准规范。

3.熟悉数据安全合规体系，掌握数据全生命周期管理标准与规范，了解行业监管要求，能推动数据安全政策与制度落地。

4.3年及以上数据安全、数据管理相关工作经验，有金融行业（银行）数据安全管理工作经验者优先。

5.持有CISP-DSG、CISAW等认证者优先。

6.具备优秀的沟通表达与跨部门协作能力，良好的逻辑思维与问题解决能力。