移动支付网据American Banker报道，近日，美国银行CEO Brian Moynihan表示，银行业落地人工智能（AI），首要目标并非提升效率、压缩成本，而是保障信息输出绝对准确。金融服务依托客户信任，行业几乎不存在容错空间，错误回答会直接损害用户体验与品牌信任。

这一理念和多数企业侧重AI降本增效的思路形成明显差异。多位业内人士也认同该观点，有从业者直言，准确率仅80%的AI方案无法应用于银行业，金融场景不能接受模棱两可的结果。

据悉，美国银行今年新增AI部署投入约2.5亿美元，全年130亿美元技术预算中，有40亿美元用于AI等前沿技术。该行核心AI产品为智能助手Erica，其历经技术迭代，目前已对接110套系统，可解答700类问题，每季度被约2000万客户调用2亿次。在内部应用方面，约20万名员工也在日常工作中使用AI。员工版Erica主要处理IT和人事相关咨询，并推动公司内部服务台电话量下降55%。

美国银行对AI应用持审慎态度，Moynihan强调，涉及实质性判断的工作必须由人工完成，并通过划定使用边界严控输出质量。对于行业热议的AI智能体，该行认为当下应优先保障现有AI方案稳定落地。

分析指出，伴随金融机构AI布局提速，数据基建与模型可控性，正成为银行AI战略的核心竞争力。