《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目，涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。【点击标题】可直接阅读全文。

银行AI开发应用指导意见中的重点

《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》中有不少重点。此次，《银行科技研究社》尝试提取其中的几项重点。

第一个重点即“安全、可控”；第二个重点是“理性投入”；第三个重点是“先富带后富”；第四个重点是“高质量数据集建设”；第五个重点是“注意高风险应用”；第六个重点是“关注可解释性”。

央行等3部门：稳妥推进金融领域AI大模型应用，防止模型算法中的性别偏见

近日，中国人民银行、金融监管总局、全国妇联印发《关于进一步加强金融支持妇女就业发展的实施意见》，要求提升金融科技手段运用。

银行业金融机构要充分运用互联网、大数据、人工智能等技术手段，提升获客能力、风险评估能力和贷款审批效率。稳妥推进金融领域人工智能大模型应用，防止模型算法中的性别偏见。提升贷后管理智能化水平，加强贷款资金流向监测，增强贷款风险识别、预警、处置能力。

广西：优先在容错率高、非决策类场景开展AI大模型金融实践

近日，广西壮族自治区人民政府办公厅发布《广西做好金融“五篇大文章”实施方案》。方案指出，支持金融机构建立健全数字化转型统筹协调工作机制，深化关键核心技术应用，稳妥有序推进人工智能大模型应用，优先在容错率高、非决策类场景开展人工智能大模型金融实践。

鼓励建设面向东盟的“人工智能（AI）＋金融”先行区，支持科技金融政策先行先试。建设面向东盟的高质量金融语料库、中国—东盟金融AI服务共享网络，申请面向东盟的人工智能应用中试基地。搭建中国—东盟“人工智能＋金融”创新合作基地，深化跨境金融平台和服务智能体建设，提升金融外汇服务质效。

5月银行AI项目动态：浦发银行最多，智能体平台成布局重点

5月共统计到银行业19个AI中标项目，涉及15家银行。与4月相比，项目数量有所减少，但中标金额跨度明显拉大。

在银行类型方面，浦发银行推进的AI项目最多，正逐步扩大应用范围并夯实算力底座；在AI项目方面，智能体平台已成布局重点；在中标厂商方面，解决方案厂商成为了中标市场主力，而金融科技服务商信雅达中标的项目最多。

招行CIO周天虹谈Token消耗与控制、AI投入与产出

6月25日，招行举行2025年度股东会，CIO周天虹介绍了AI领域布局的举措和新进展，从中可见该行的AI大模型应用正加速。截至5月底，日均Token消耗量已达到330亿，这是招行的业务单位在经营管理、服务中应用大模型消耗的Token量。

当前招行大模型的成本收入比约为20%左右，即投入20元可创造100元的收益。除前述的成本收益比外，还有一个重要的指标——AI贡献比，即AI处理业务的对应工时和人类员工实际投入工时之比。2025年底，这一指标数值是1:13.5，2026年5月底已提升至接近1:9。

因AI等因素Oracle已裁员超2万，国内银行业“去IOE”任重道远

近日，甲骨文（Oracle）传出2026财年（2025年6月1日-2026年5月31日）裁员2.1万人的消息，其中包括因AI（人工智能）应用而被取消的岗位。在AI浪潮之下，不少企业欲借助AI实现降本增效，这是大势所趋。

而作为全球性的科技软件公司、知名数据库软件供应商，甲骨文在中国“去IOE、推进信创”的背景下仍是非常重要的存在。

苏州银行因网络安全、数据安全等问题被罚

6月18日，苏州银行因“违反账户管理规定；违反收单管理规定；违反网络安全管理规定、违反数据安全管理规定等11项违法行为，被警告、通报批评，被没收违法所得399480.86元，并被罚款721.02万元。

同时，行内2人被罚。其中，时任越溪支行吴某对“违反反假货币业务管理规定”负有责任，被警告，并被罚款6.5万元；时任网络金融部陆某对“违反收单管理规定”负有责任，被警告，并被罚款5万元。

浙商银行因未制定网络安全事件应急预案被罚

6月23日，浙商银行珠海分行因“涉农贷款专项统计错误；账户尽职调查不到位；未制定网络安全事件应急预案”等3项违法行为，被警告，并被罚款55万元。

仅2026年初以来，就有数十家银行因网络安全问题被罚，涉及多家国有银行、股份制银行的分行，以及中小银行。但其中，大多数违法行为的表述为“违反网络安全管理规定”，无从得知更具体的原因。

贵阳银行3000多万推进核心系统应用上云改造

随着中小银行更积极地进行云计算部署，核心业务系统上云越发常见。近期，贵阳银行启动了核心业务系统应用上云改造项目，或预示着该行将全面进入“云时代”。

贵阳银行现有的核心业务系统上线于2年多前。在监管要求与自身需求的综合考量之下，贵阳银行近期启动了核心业务系统应用上云改造。核心系统上云改造之时，贵阳银行正提速建设数字金融，加大科技投入。

上海金融算力中心将向中小银行提供更低成本的AI算力

中国金融电子化集团党委副书记、董事、总经理朱建强接受21世纪经济报道采访时透露，上海金融算力中心将打造统一的AI算力和调度平台，整合央行系统内部AI算力资源，通过AI Token Router（智能算力路由器）实现算力的跨网调度与平衡，确保用户在安全可信的环境中使用AI服务。

该中心将以Token（算力凭证）的形式向中小银行提供算力资源，帮助其以低成本、高效率的方式获得AI算力支持，有效破解中小金融机构长期面临的“算力孤岛”难题。

宁波银行启动对公、财务大模型建设

数智化转型已经获得越来越多银行的关注。近日，宁波银行启动多个数智化相关项目，涉及大模型、对公、零售等领域。

去年下半年至今年1月底，宁波银行金融科技部大模型应用研发部多次招募AI大模型相关研发人员。此前并无该部门招聘信息，这一部门或为该行去年在总行金融科技部下设的部门。这意味着，去年，宁波银行多次调整总行大模型组织架构，涉及总行一级部门，以及金融科技部下设部门。

工行行长刘珺：金融机构必须为AI时代的到来做好充分准备

6月21日，中国工商银行行长刘珺在2026年APEC工商领导人中国论坛上表示，随着AI不断深入各行各业，其对金融行业的影响将是革命性的，金融机构必须为AI时代的到来做好充分准备。

针对工商银行的AI实践，刘珺谈到了三个方面。第一，技术一定是面向应用的，没有应用就没有技术真正的红利。第二，金融机构，特别是全球系统重要性的金融机构使用AI，一定要强调安全性。第三，要使用AI一定要考虑到人力资源方面做充分的匹配。

浦发银行董事长张为忠：AI将彻底重构金融机构经营底层逻辑

6月18日，浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上表示，金融行业与人工智能的关系，本质在于双向赋能。技术跨越正推动金融业从传统资金密集型向技术密集型转型，AI带来的全局性变革将彻底重构金融机构经营底层逻辑。

张为忠指出，人工智能对金融行业的改造不再是单点、渐进式优化，而是全方位、深层次的底层逻辑重构，彻底改变金融产品与服务供给模式。

智能化低代码在银行资金监管中的应用探索

低代码平台凭借可视化拖拽、组件化复用的优势，一度成为银行快速落地应用的重要工具。但传统低代码的局限随场景深化愈发明显：其本质仍是“手工配置的加速器”，而非“业务理解的协作者”。

大模型驱动的智能化低代码，则依托自然语言交互、业务需求文本理解、多模态编排与开放集成能力，实现了代际跃升——将需求文件直接转化为可执行的规则，将业务意图直接生成为系统应用。这并非简单升级，而是为银行资金监管构建起可感知、可理解、可自适的智能底座。

工商银行智能研发规模化实践

随着数字中国战略全面启动，以创新为内核的"新质生产力"正加速成为驱动高质量发展的核心引擎。银行业数字化转型已步入深水区，传统研发模式在效率与质量的双重压力下，迫切需要通过规模化落地智能研发，释放AI技术效能。

工商银行构建起覆盖需求、设计、开发、测试、交付、运维全流程的智能研发体系，以岗位智能体为核心载体，实现“一岗一助手”全域赋能，形成企业级可复制、可推广的规格驱动研发新模式。

“万能”的快递员，竟接单帮银行跑腿做“尽调”工作？

快递小哥竟能帮银行跑腿做“尽调”工作，即原本由银行人员上门完成的场地查看、地址核实等对公业务的“尽职调查”环节，委托给快递员。这一业务名为“上门核验”或“上门核实”，已有多家银行将其外包给顺丰速运。

在强调“降本增效”的当下，银行将“上门核验”的工作外包给快递公司，一大原因为“控制成本”。但这样做，是否合规呢？

3家互联网银行联合开发语音诈骗检测AI联合模型

韩国金融安全院近日宣布，与Kakao Bank、Toss Bank、K Bank三家互联网银行联合开发了语音诈骗检测AI联合模型。该模型将于今年7月起正式在三家银行的实际业务场景中上线，与现有风控系统并行运行。

此次联合开发的最大技术亮点在于采用了联邦学习框架。在这一架构下，三家银行无需共享各自的原始训练数据，仅共享各自训练后的模型权重，并通过聚合方式实现模型的协同训练，在有效保护用户隐私和数据安全的同时，充分发挥联合数据的规模优势。