随着数字化转型进入深水区，银行业正加速将AI技术融入数据应用场景。近期，在相关行业论坛上，恒丰银行数据资源部数据运营室负责人李文静，披露了该行基于自主用数平台开发问数AI功能的落地进展与后续规划。

据悉，恒丰银行此前已建成自主用数平台，主要提供报表制作与数据查询服务。但传统BI模式因存在操作门槛较高、数据反馈周期较长等问题，难以高效响应一线业务人员的临时性取数需求，该行为此启动问数AI功能建设。

从落地流程来看，该功能遵循先技术验证、后正式采购的推进路径。2025年9月，恒丰银行发布自主用数平台智能问数Agent功能项目POC测试供应商征集公告，面向具备金融业同类落地案例的厂商开展概念验证。公开信息显示，POC阶段该行共对16家主流数据厂商的AI数据分析产品进行横向测试，评估维度涵盖产品架构、AI能力成熟度、与现有数据体系的兼容性、实施效率、安全合规性等，测试结果作为后续采购环节的参考。

2025年12月，项目进入采购环节，恒丰银行发布了自主用数平台升级问数AI功能项目竞争性磋商公告。根据公告，问数AI功能需支持银行员工以简单对话的方式，更准确地查询到权限范围内的数据资产，且问答准确率至少达到95%，90分位响应时间控制在20秒以内。

最终，在2026年3月，该行选定网易智企作为合作服务商，基于其数帆Data Agent产品网易知数构建一套完整智能问数体系。

李文静在论坛上表示，恒丰银行正围绕知数AI打造企业内部AI数据官，目标是实现“让数据主动说话”。据悉，知数AI正是上述提及的问数AI功能。目前，知数AI已围绕报表AI对话、AI主动推送、对话取数分析三大能力展开建设，并嵌入行内自主用数平台。

李文静同时展示了知数AI多个已落地的实际场景，包括对公价值客户穿透问数分析、零售客户经理业绩AI评价解读等。其中，个贷客户经理的业绩查询是首个落地的场景，通过将客户经理绩效数据与AI智能解读能力相结合，在知数AI中实现对每位客户经理绩效表现的自动化分析与个性化推送。

据《智探AI应用》了解，网易智企曾透露，其与恒丰银行合作构建的智能问数系统，在实际落地过程中呈现出三方面特征。一是跳出了“只呈现不分析”的旧数据应用模式，现在不止于数据的清晰查找和可视化呈现，还可提供可执行的决策建议；二是更加合规和专业，相比于通用大模型，系统基于恒丰银行的私有数据、业务规则与角色Prompt，确保智能助手所提供的建议是合规、专业、可落地的；三是嵌入银行日常工作流，通过内部即时通讯工具“丰秘”推送，在客户经理常用的场景中完成干预。

基于当前落地成效，恒丰银行进一步明确了知数AI的发展方向。李文静指出，下一步将推动知数AI向AI数据官的数字员工方向进阶。其核心思路是深度融入银行的业务场景和岗位角色，围绕管理者看数用数背后的管理思想与一线的执行路径，构建“从洞察到行动”的完整闭环。

按照规划，进阶将同时覆盖管理端和业务端。在管理端，赋能总行、分行及支行行长，让管理者的一天从“看数”开始，通过AI数据官锁定异常与问题，实现管理意图的精准下发；在业务端，结合内部即时通讯工具“丰秘”的点对点推送和AI数据官的数据权限管理，为零售、对公客户经理推送个性化数据与AI解读，明确其业务执行方向。