近日，江苏农商联合银行对外披露其人工智能建设进展。该行已制定人工智能专项三年规划（2026-2028年），并绘制“4+1+N”人工智能体系建设蓝图，聚焦“AI+业务”“AI+管理”“AI+员工”三大主线，推动技术与场景深度融合；截至目前，全行累计落地304项AI应用场景，覆盖业务运营、风控合规、内部办公等领域，初步形成了规模化AI应用布局。

据悉，江苏农商联合银行已构建“算力、数据、平台、应用”四层协同架构，落地的AI应用覆盖大模型智能体、小模型、RPA、知识图谱、OCR图像识别等技术领域。该行通过打造“鼎慧办”“鼎慧管”“鼎慧干”三大产品体系及数字员工“鼎鼎”，AI能力实现从基础智能分析到全流程实操落地的升级。

其中，“鼎慧办”聚焦信贷、运营、财富、智能客服等业务，以大模型技术创新服务模式。线下STM数字人助手已开展试点应用，通过语音、数字人交互智能引导客户办理业务，意图识别准确率超90%，相关方言识别能力仍在迭代优化；运营领域运用“RPA+大模型”处理凭证录入、资金清算，识别准确率超98%，降低了人工操作风险；信贷场景实现对公客户评估报告辅助生成，精准研判企业经营与风险状况，为信贷决策提供支撑。

“鼎慧管”主要应用于风控合规、客户经营等领域，推动经营管理从经验驱动向数智驱动转型。在风控合规方面，该行采用大小模型结合的全流程反欺诈体系，涉诈用户风控核验日均处理超3000单，识别准确率达95%以上；运营风控质检试点替代94.5%人工审核，智能合同审查效率提升70%。在客户经营方面，AI自动完成数据治理、客户交易流水分析，日均调用量达3万次，通过生成营销标签赋能客户精细化经营，提升数字化营销质效。

“鼎慧干”则立足内部办公提效，提供智能写作、文本纠错、数字人视频生成、代码助手等工具，实现人机高效协同。以研发端AI代码助手为例，该助手可赋能系统开发，依据业务需求完成代码自动生成、智能补全、质量校验等工作。数据显示，开发人员使用代码助手后，编码效率提升30%，代码缺陷率降低60%，代码可读性与规范性得到增强。目前代码助手行内活跃用户达300人，支撑起内部办公与技术研发。

江苏农商联合银行表示，目前大模型日均调用量超过10万次，日均Token消耗量超过3亿，初步形成了全行全域、规模化、场景化的AI赋能格局。

除了大模型相关应用外，该行其余各类技术应用也在同步使用：已上线的27类RPA数字员工，承担着各类高频重复性工作；依托知识图谱技术穿透企业股权、资金及关联关系，识别担保圈、洗钱团伙等风险；自研包含机器学习、OCR等百余项金融垂直小模型，应用于信贷准入、风险预警、精准营销、反洗钱监测等场景。

据《智探AI应用》了解，江苏农商联合银行自2025年成立以来，便积极探索运用AI技术赋能业务转型发展和流程价值重构。此前该行已完成DeepSeek-R1、Qwen等多款大模型的本地化部署，并将大模型技术融入数据治理体系，通过自研的数据智能体与现有治理平台融合，打造了涵盖“资产盘点-数据治理-数据开发”全链路的智能治理解决方案。

在基础设施层面，江苏农商联合银行还建成DaaS 2.0数据云服务平台，支撑全省60家农商银行“数仓上云”。该行通过对接工商、税务、司法等跨域数据，形成数据价值交换网络，为智能风控、精准营销等场景提供持续数据动能，释放了数据价值。

江苏农商联合银行表示，后续将按照三年专项规划稳步推进人工智能场景建设，深化AI技术与金融业务的融合应用，构建现代化金融体系，引领全省农商行高质量发展。