6月30日，上海市金融科技创新监管工具新一批创新应用对外公示，这是该地区目前为止的第九批金融科技创新应用，该批次金融科技创新应用为“数字金融”主题。

该批次金融科技创新应用申请机构均包含银行，包括工行、中行、建行、广发银行、上海银行，此外，还有数据、征信等领域机构参与，涉及大数据、大模型、智能体、机器学习、知识图谱、隐私计算、数字证书、区块链等技术。

其中，工行上海市分行与上海数据集团有限公司、上海市联合征信有限公司合作，应用隐私计算、数字证书、区块链技术，构建可信数据空间的技术架构，建立城市可信数据空间与企业可信数据空间之间的跨空间互联互通体系，创新数据流通模式。在获得科技型企业充分授权的前提下，实现与联合征信科技金融数据集的合规、安全融合与加工，并将其应用于银行对科技创新型小微企业的融资准入、授信审批及贷后监测等环节，提升对科技型企业客户的授信精准度，同时增强银行信贷业务处理效率与风险防控能力。

中行上海市分行应用智能体、大语言模型、语音识别、机器学习、数据挖掘等技术，围绕银行线上营销与服务场景，打造集客户洞察、智能选客、智能质检、运营管控、迭代优化于一体的综合服务平台能力，推动营销与服务管理从经验驱动向智能驱动转型。

建行上海市分行同时申报了两个金融科技创新应用。

在“基于人工智能的信用卡境外消费营销服务”中，建行上海市分行应用机器学习、大数据、多任务学习与分群建模技术，在获得客户授权前提下，融合行内信用卡相关数据，动态识别信用卡客户中潜在境外消费客群及消贷频繁客群，构建了智能化客户画像与风险识别系统，实现信用卡相关优惠权益差异化精准推送，将营销前置，优化客户生命周期管理，提升服务体验与精准营销能力。

在“基于人工智能的科创人才全周期金融服务”中，建行上海市分行应用人工智能、大数据、云原生微服务技术，为科创人才和科技企业提供信贷和信用卡申办等服务，提升相关客群的金融服务体验。

广发银行上海分行应用大模型、智能体、机器学习、知识图谱、RAG（检索增强生成）技术，反诈风险管控服务，打通内部数据流，融合应用多项技术，构建风险特征知识库、融合大模型的智能体、多个反诈风险预警模型及规则体系，实时/准实时风险预警，分级分类实施风险管控，提高反诈风险管控能力。

上海银行应用大模型、智能体、知识图谱技术，实现尽调报告自动撰写，智能问答以及经营真实性鉴别功能，助力小微企业信贷风控提质增效。一是尽调报告自动化撰写减少人工依赖与操作风险，提升风控精准度与审查效率。二是智能问答提供客户经理尽调过程中的完备知识库，优化小微企业融资服务，提升普惠金融服务质效与风控水平。三是经营真实性鉴别精准核验小微企业经营真实性，有效识别虚假信息与非法中介行为，压降信贷风险。

值得注意的是，本批次是上海连续第三批以数字金融为主题的金融科技创新应用。此前，该地区第七批、第八批金融科技创新应用均为该主题。

目前，上海已经公示了9个批次的金融科技创新应用，共39个应用，申请机构包括工行、中行、建行、交行、招行、浦发银行、兴业银行、广发银行、上海银行、上海农商行等银行，建信金科、兴业数金等银行金融科技子公司，以及支付机构、征信机构、科技公司、数据等主体。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有524个金融科技创新应用对外公示，其中，514个创新应用申请机构包含银行，银行参与度98.09%。