随着AI应用不断深入，各家企业的AI账单越来越高。因此，企业考虑使用成本更低的模型，而中国大模型或从中受益。最近，就有一家美国金融科技企业转向中国大模型。 

近日，Coinbase的联合创始人兼CEO Brian Armstrong在社交平台X上发帖“如何在Token使用量呈指数级增长的同时保持AI支出平稳：答案不在于设置限制和支出提醒，而在于优化默认设置、路由和缓存。”

其中，在更好的默认模型设置上，Brian Armstrong表示，工程师可选择他们想要的任何模型，但默认设置很重要。该公司正在尝试通过其LLM网关将模型设为如GLM 5.2和Kimi 2.7等开放权重模型，同时仍鼓励工程师根据任务选择合适的模型。其实，该公司91%的员工从未触及他们的原使用上限，因此这并不是为了下调员工的Token额度，而是转向更经济的默认设置。他还透露，代码审查使用了多种模型，以便工程师能够相互核查工作。

值得一提的是，Brian Armstrong还表示，通过优化默认模型、路由和缓存，Coinbase的AI支出减少了近一半，同时Token使用量仍在继续增长。

 Brian Armstrong在帖子中强调，这些措施的目的并非抑制Token使用量，而是构建能够支撑指数级增长的基础设施。

也就是说，Coinbase正将中国大模型纳入其AI领域的基础设施。据悉，Coinbase是一家知名的加密货币交易所，也是美国首家上市的加密货币公司。其使命是为超过10亿人带来更多经济自由，通过提供一个平台，使得个人和机构均能参与加密货币资产经济，包括交易、质押、保管、消费以及全球转账等。

事实上，目前不止一家国外企业转向中国大模型。公开信息显示，此前Airbnb已将客服模型从GPT切换至千问（Qwen），近期AI公司Lindy也将模型从Anthropic Claude迁移至DeepSeek V4，理由是此前其AI开支已超过员工工资总额。Snowflake CEO则认为，GLM 5.2能够以更低的价格实现与Claude相当的性能。 

据《智探AI应用》了解，全世界的企业基本都在推进AI应用，但背后的高额AI账单是必须要审慎度量的。 

目前而言，AI大模型的较量主要是在美国、中国2个国家之间展开。而总体来看，中国的大模型在成本上更具优势。因此，更多企业在高成本之下，考虑转向中国模型，是可以理解的。