三年多前，ChatGPT引爆大模型/生成式AI概念。虽然生成式AI能在一定程度上带来帮助，但并不能真正地解决一项完整的任务。直至智能体（AI Agent）的落地，让多个行业看到了进一步降本增效的可能性。 

从金融业来看，2026年被视为国内金融智能体元年。不少银行加速智能体建设，智能体正成为AI落地的重要载体。而金融科技服务商，同样在智能体方面“秀技”。

银行加速智能体布局，但各家统计口径有差异

近日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，也鼓励银行开发、运用智能体，同时要注意风险管控。

其中提到，推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下，推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。

并强调，提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。

事实上，在上述《指导意见》发布之前，不少银行已在智能体方面进行布局。2026年，则迎来金融智能体的爆发。

据《智探AI应用》了解，部分银行在近期透露或通过年报披露了智能体相关数据。而从招标信息来看，全国性银行和区域性银行都在积极行动。

国有银行方面，交行构建企业级知识平台和智能体平台，以“模型即服务”方式提供开箱即用模型能力，累计部署超2500个智能体助手，在零售普惠、风险授信、营运客服、办公研发等领域取得一定成效。

股份制银行方面，浦发银行已上线超2500个金融智能体，近200个智能体深度嵌入真实业务流程，实现从AI工具试用到原生业务应用的升级。相较于2025年度业绩说明会上的数据，几个月之内，该行的智能体数量增长500个左右，嵌入业务关键流程的智能体则增加数十个。

城商行方面，北京银行早在2024年10月引入智能体编排创作平台，2025年实现全行推广，同年年底已上线超过300个嵌入业务流程的智能体。据悉，该行将智能体分为三类，匹配不同业务流程的复杂度与自动化水平：速办智能体适用于流程清晰、操作简便的场景，通过智能体完成标准化操作；深研智能体适用于需从多数据源获取并整合信息的场景；巡航智能体可理解为“智能哨兵”，常态化监测关键指标、客户行为及同业动态。

民营银行方面：微众银行全面加速AI能力建设，已构建70余个数字员工及超800个智能体，应用于上千个场景；新网银行已建成15类数字员工与100多个智能体组成的协同网络，它们并非简单的聊天机器人，而是深度融入业务场景的数字化能力单元——“AI数字员工”。据悉，新网银行正开展对AI Agent Bank的探索实践。

不过，目前行业对“智能体”尚无统一的统计标准，各家银行口径存在差异。农行董事长谷澍在近日的2026陆家嘴论坛上表示，关于智能体，行业内的定义还需要进一步规范与统一。

他强调，若缺乏比较规范的标准，很难界定到底什么样的应用才算是一个成熟的智能体。在这种情况下，很难准确评估各家机构在行业中的相对位置，也就难以有效借鉴他人的长处，从而推动整个行业在智能体应用水平上的共同提升。

来自于招投标平台的信息显示，从国有银行、股份制银行到其他中小银行，今年关于智能体采购的项目明显增多。

而为银行建设智能体相关项目的金融科技服务商，其AI叙事也在往智能体方向靠拢。

争先恐后！多家金融科技服务商近期发力智能体

据《智探AI应用》观察，金融科技厂商在正在面向银行等金融机构，加强智能体相关能力。近期，多家厂商已在行动。

例如，神州信息推出Skillbase 2.0金融智能体工厂，打造资产中心、统一门户、实例调度、协同开发与运行时内核五大模块。截至近日，该平台已支撑近50个金融智能体在100余个银行场景落地运行，覆盖营销、客服、风控、运营等业务领域。

长亮科技首发自研的金融智能体产品体系，不仅涵盖多智能体协同技术底座，更带来经营分析、营销、风控、数据治理、研发效能等数十款金融场景智能体。

蚂蚁数科则正式发布Agentar金融智能体专家团，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。Agentar金融智能体专家团包含十大金融数字专家，每个金融数字专家对应一个完整的金融服务岗位角色，具备理解业务目标、拆解任务、跨领域协调、调度多个AI助手执行复杂任务的能力。

阿里云金融级通用智能体“点金”也在近期亮相。同时，阿里云宣布将财富管理、信贷风控、保险展业、投研分析等129项专业技能开放，供金融机构在智能体开发中直接调用。“点金”可在投研、投顾、信贷、风控、理赔、营销、客服等业务流程中执行完整任务链，包括跑回测、训模型、写报告、做风控、做合规等。

综合看来，2025年是通用智能体的技术元年，而2026年是金融垂直领域的商用落地元年。从金融科技服务商到银行，今年的AI布局都离不开“智能体”。

网信办、发改委、工信部在2026年5月联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》中也支持在金融服务中应用智能体。其中提到，要研发金融风控智能体，提升信贷审批、交易监控、账户安全等环节风险识别能力。完善智能体异常检测、合规审计功能，提升信贷违约预测、信用卡盗刷拦截、反洗钱监测等能力。

未来，当具备感知、分析与执行能力的智能体大规模落地，银行将进一步形成数字员工与专业团队协同工作的新型服务模式。