在全球范围内，各家银行正加强AI布局。作为新加坡最大的商业银行，星展银行也在加速AI应用。此前消息显示，AI应用为该行创造了约10亿新加坡元的经济价值。接下来，该行还将继续加大AI投入。

将加大AI投入，重视员工培训，每位员工或将拥有专属智能体

据新加坡媒体《THE BUSINESS TIMES》7月15日报道，星展银行（DBS）将加大在人工智能和人才招聘方面的投入。

据悉，星展银行定下目标：到2030年，其零售和财富管理业务领域实现超过1万亿新加坡元的资产管理规模（AUM），并正加大力度发展人工智能、深化合作伙伴关系以及推进区域扩张。

为此，星展银行计划在2028年底前再聘请600名一线顾问和平台工程师。

值得一提的是，星展银行的AI投资——包括生成式AI和智能体方面，已初见成效。

截至2026年5月，星展银行的高净值及超高净值客户数量增长了20%，此前该行自去年以来已将客户姓名筛查时间缩短75%，并将财富来源分析时间缩短20%。

而为顾问提供的增强型投资组合工具、更丰富的自助投资产品线、面向大众市场客户的聊天机器人，以及覆盖整个财富管理领域的解决方案套件，使得各类客户的多元化投资组合比例提升了30%。

此外，AI还帮助实现手工任务的自动化，并优化了企业运营流程，使一线顾问与客户面对面交流的时间增加了10%。预计到2027年，这一提升幅度将翻一番。

虽然星展银行非常重视数字技术，但也意识到，在财富管理领域，某些情况下需要人工介入。该行多年来持续招聘客户经理，但事实上，人才资源不仅在一线员工方面缺乏，在技术、工程师和平台人员方面同样如此。

在加大人员招聘的同时，星展银行也正在对跨职能部门员工进行培训，以提升专业知识和AI技能。对于该行来说，给员工培训使其掌握AI相关技能是目前的重要举措。

据《智探AI应用》了解，就在不久前，星展集团首席执行官陈淑珊表示，希望星展银行成为一家“AI-enabled bank with a heart（有温度的AI银行）”，为此，必须建立三大策略护城河：文化、数据与信任。

其中，在文化方面，要求每位员工都应打造属于自己的AI Agent，“From the CEO to the tea lady”都应该学会善用AI，让AI真正深入企业文化的各层面，成为日常工作的一部分。

这体现了星展银行确实看重员工AI能力的提升。

此外，星展银行已启动11项全行级营运模式转型（OMTs）。这些转型由生成式AI（Gen AI）与智能体（Agentic AI）全面赋能，系统性重塑整体工作流程、工具、人才培育与组织架构。

已部署2000多个AI模型，AI锚定于ADA平台以做到“负责任的人工智能”

据《智探AI应用》了解，星展银行自2014年开启AI布局，持续在平台、流程和人才方面投入大量资源，推动人工智能创新应用。例如，利用人工智能生成个性化建议，协助客户做出明智的投资和财务规划决策，同时为客户经理提供深入洞察；在内部管理方面，推出“iCoach”生成式人工智能工具，帮助员工制定个性化的职业发展和技能提升路线。

2025年10月消息，星展银行获得AI相关奖项时，有透露AI相关进展。彼时，星展银行已在超过370个应用场景中部署1500多个AI模型。

而星展银行2025年报显示，该行已部署超过2000个模型及430多个应用场景，创造了约10亿新加坡元的经济价值。可见，该行推进AI应用的速度较快。

值得一提的是，在星展银行内部推动的“全员进化”（Upskilling）策略，支持员工学习新技能，从而打造具备长期竞争力的人才团队。在AI时代，该策略的重要性进一步凸显。

据悉，星展银行正全面加速其AI时代的全员进化之路。除了提供多元化AI与数据技能培训课程，还向全体员工推广DBS-GPT，这是一款由星展银行内部打造的生成式AI平台，可让员工能在安全环境下运用AI协助工作，包含数据整理、内容生成、研究分析等。

同时，CSO Assistant和Wealth Co-Pilot等AI工具引入，让一线员工减少重复性与手动作业，让员工有更多时间深化客户互动、解决复杂问题等。

此外，星展银行也在对公金融领域落地生成式AI工具。

2025年11月10日，星展银行宣布，正式推出面向企业客户的新一代增强型虚拟助手“DBS Joy”。DBS Joy依托生成式人工智能（Gen AI）技术，为客户提供全天候的虚拟代理服务，能够解答企业银行相关咨询。

DBS Joy可即时回答常见问题和常规请求，而对于复杂的服务需求，虚拟助手会自动将用户转接至客户服务专员，该专员则配备了数字副驾驶系统，有助于为客户提供更个性化的支持。

该虚拟助手由星展银行自主研发，将大型语言模型与银行专有的知识库相结合。这使其能够超越预先编程的静态答案，提供具有对话性和情境适应性的动态响应。

值得注意的是，AI的推进并非盲目。如今各家机构正关注“负责任的人工智能”，以做到公平公正与偏见治理、透明可信与可解释、安全可控、隐私保护等。

星展银行首席数据与转型官Nimish Panchmatia曾透露，该行在“负责任的人工智能”方面的措施为：

将人工智能锚定在ADA（Advancing DBS with AI）内部平台上，确保AI模型基于高质量且治理完善的数据进行训练，这是实现符合伦理结果的关键第一步。

同时，该行制定了PURE框架——即所有应用场景都必须从“目的明确（Purposeful）、结果可预见（Unsurprising）、尊重用户（Respectful）和可解释（Explainable）”这四个维度进行考量——该框架规范着每个AI应用场景从构思到部署的全过程。与此相辅相成的是该行的“负责任数据使用”框架以及跨职能的“负责任人工智能委员会”，该委员会负责监督伦理考量和风险评估。