8月11日，工商银行一项名为“基于蚁群算法模型的蜜罐部署方法及其装置、电子设备”的发明专利授权公告。其申请于2023年8月24日，公布于2023年10月13日，涉及信息安全领域、人工智能领域或其他相关技术领域。

蜜罐部署方法包括：构建M个目标蜜罐，并为每个目标蜜罐设定初始位置，得到每个目标蜜罐对应的蜜罐信息和初始位置；将每个目标蜜罐的蜜罐信息和初始位置输入至蚁群算法模型，输出每个目标蜜罐待部署的目标位置；基于每个目标蜜罐待部署的目标位置绘制蜜罐部署图，并基于蜜罐部署图将M个目标蜜罐部署至目标网络中。

该发明解决了相关技术中，在目标网络中通过人工部署蜜罐对网络攻击者的攻击行为进行捕获，存在部署效率低，且维护成本高的技术问题。

该发明的背景为，在网络安全防护中，通常通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者网络信息，诱使网络攻击方对其实施攻击，从而可以对攻击行为进行捕获和分析，了解网络攻击方所使用的工具与方法，推测攻击意图和动机，能够让防御方清晰地了解所面对的安全威胁，并通过技术和管理手段来增强目标系统的安全防护能力，上述将作为诱饵的主机、网络服务或者网络信息部署在目标网络的过程称为蜜罐部署技术，通过蜜罐部署技术可以捕获恶意攻击行为，提升系统安全性。

蜜罐部署主要包括以下几种部署方式：物理蜜罐、网络蜜罐、虚拟蜜罐、客户端蜜罐，通过模拟出各种真实系统或服务的漏洞和行为，从而引诱攻击者攻击，可有效获得攻击者的信息，相关技术中，对于蜜罐的部署是基于业务人员的工作经验人工部署的，确定蜜罐位置、安装蜜罐软件、配置蜜罐、启动蜜罐、监控蜜罐、分析蜜罐数据、更新蜜罐等步骤都离不开人力支持，部署效率低，且维护成本较高，且基于工作经验部署的蜜罐不能保证能够准确捕获攻击方的攻击行为。

针对这些问题，该发明专利提出申请时尚未提出有效的解决方案。而该发明正是为了解决相关问题。

据悉，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法，通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为进行计算。

对于银行这类对网络安全要求极高的金融机构，用智能算法优化蜜罐布局，更高效地捕获和分析网络攻击，有利于保护内部业务系统与数据安全。