建信金融科技有限责任公司于2018年4月18日在上海挂牌成立。作为建设银行金融科技建设的主体力量，建信金科聚焦服务集团主责主业，以技术工具变革、技术能力提升，推动集团加快数字化、智能化转型。

建信金科实行公开透明、富有活力的人才发展机制，为有志于金融科技的各类专业人才提供畅通的职业发展通道和广阔的成长空间，现面向社会发起招聘。有关事项公告如下：

一、招聘人数及相关说明

招聘人数：计划招聘28人。

招聘岗位：将从事人工智能、网络安全、量子科技领域相关岗位工作。招聘具体岗位名称、岗位职责、任职要求详见附件《人工智能、网络安全、量子科技领域岗位说明书》。

人工智能产品经理

工作职责

负责公司金融类服务的AI产品规划、业务语义建模、产品设计、交付推进和运营优化；同时牵头建设AI原生研发体系，将业务需求、领域知识转换为可追踪、可复用、可审计的研发资产。具体包括：

1.负责公司金融AI产品规划，围绕资金运营等场景制定产品路线图和阶段目标。

2.负责公司金融业务语义补全，将账户、资金等沉淀为结构化知识资产。

3.设计AI产品能力，包括风险提示、运营辅助、客户经理助手等业务场景。

4.明确AI与规则引擎、工作流、知识库、智能体、人工审批之间的边界，设计输入、输出、引用来源、置信度、人审节点、失败回退和审计留痕机制。

5.推动AI原生研发体系建设，建立从业务需求、领域知识、原型、规则、数据、接口、测试、评测到发布准出的标准流程。

6.协同各相关方推进AI业务场景试点、上线、复盘和规模化复制。

7.建立AI产品运营指标体系并持续跟踪。

8.输出AI需求规范、业务语义模板、评测模板、准出清单、知识治理规范和产品设计方法，培养内部产品和业务骨干。

任职资格

1.本科及以上学历，具备3年以上公司金融类产品规划和建设经验，包括交易银行、资金监管等业务领域。

2.熟悉公司金融核心业务，包括账户体系、支付结算、资金归集、现金池、预算额度、虚拟账户、对账、流动性管理、内部计价、投融资、票据、外汇或供应链金融中的关键场景。

3.具备AI产品或大模型应用落地经验，具备知识库、RAG、智能体、工作流、提示词管理、模型评测、权限控制、可观测性和幻觉治理实践经验。

4.能将自然语言业务需求转化为结构化流程、业务规则、数据字段、接口约束、验收标准和评测样本。

5.熟悉企业级产品特点，理解标准化与客户定制、多租户、权限、审计、数据隔离和运营服务要求。

6.具备资金、账务、合规、数据安全和模型风险意识。

7.具备较强的跨部门推动能力，能在业务、技术、风控、合规和客户之间形成共识并推动落地。

8.有银行交易银行、ERP财务模块、司库、AI研发平台、知识工程、数据治理或低代码平台经验者优先。（加分项）

9.具备SQL、Python、流程建模、知识图谱、原型设计或数据分析能力者优先。（加分项）

人工智能解决方案架构师

工作职责

1.负责信用卡领域AI产品整体规划与落地，负责信用卡核心后台AI体系产品建设，覆盖智能风控、智能征审、账务智能解析、分行智能运营、研发智能提效场景，负责与业务人员对接需求调研、全生命周期AI产品迭代

2.负责企业级大模型应用产品设计，输出AI场景解决方案、业务架构图、交互逻辑、Prompt规范、知识库切片标准、Agent自动化流程PRD，适配银行金融级合规与稳定性要求。

3.结合信用卡信贷、分期、风控、账务、客群经营、合规自查、研发迭代痛点，与信用卡中心业务部门及分行业务人员对接，梳理可落地AI场景，量化降本、提效、控险价值；推进试点落地、指标验收、规模化推广。

4.负责研发效能AI产品设计，包括需求智能解析、SDD规范校验、代码风险预审、生产问题根因分析、变更风险自查等智能工具产品化，构建信用卡研发数字化、智能化能力底座。

5.对接大模型开发、后端研发、测试、数据、业务运营、分行部门，对齐技术边界、模型能力、风险约束、合规要求，把控项目进度、质量、上线效果，解决AI落地过程中的幻觉、准确率、误判、漏判等产品问题。

6.建立金融AI专属指标体系：业务准确率、召回率、误判率、漏检率、自动化率、人工替代率、风险压降率；持续迭代知识库、规则库、Agent流程、提示词体系，保障AI能力稳定服务生产。

7.负责信用卡行业知识库内容治理标准、AI场景准入规范、输出结果审核标准、AI权限与审计规范，形成可复用的银行AI产品方法论与资产。

任职资格

1.本科及以上学历，具备2年及以上AI产品经理经验，有大模型应用、RAG知识库、AI Agent、企业智能化产品落地经验，有银行/信用卡/金融风控场景优先。

2.熟练掌握大模型应用产品设计方法论，懂RAG检索、知识库治理、Agent工具调用、多轮记忆、任务编排基本原理；能够区分模型能力边界、知道AI常见缺陷（幻觉、随机性、上下文限制）并能通过产品机制规避。能够独立完成：场景调研→方案论证→价值评估→PRD设计→技术对齐→上线验收→数据迭代全流程。

3.具备ToB/金融后台产品思维，理解高稳定、强合规、可审计、可追溯、数据脱敏、权限管控的金融产品底线，不做互联网式轻量化AI设计

4.逻辑结构化、方案输出能力强，能输出高标准架构方案、流程规范、产品手册；具备跨部门复杂项目推进能力。

5.有银行信用卡核心系统、风控系统、贷后系统、智能运营系统产品经验；有企业私有知识库、研发效能AI、智能自动化Agent落地经验；熟悉SDD规约驱动研发体系者优先。（加分项）

人工智能智能体开发工程师

工作职责

1.负责智能体（Agent）平台核心模块的开发与维护，包括Agent运行时、记忆系统、任务规划与自省机制；

2.主导多智能体协作逻辑的设计与实现，支持复杂工作流（Workflow）编排与自动化任务处理；

3.集成第三方系统与外部API，构建高效稳定的MCP（Model Context Protocol）通信与工具调用框架；

4.持续跟踪国内外前沿Agent框架（如AutoGen、CrewAI、MetaGPT等），评估并引入适合业务场景的技术方案；

5.编写核心模块的单元测试与技术文档，保障代码质量、系统稳定性及可扩展性。

任职资格

1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验。

2.熟练掌握Python，熟悉FastAPI/Django/Flask等Web框架，具备良好的工程素养与编码规范。

3.深入理解Agent核心概念，熟悉ReAct、Plan的应用。

人工智能大模型开发工程师

工作职责

1.负责大语言模型（LLM）的持续预训练、指令微调（SFT）与对齐优化（RLHF/DPO），提升模型在垂类场景的表现；

2.主导高质量训练数据的构建，包括语料清洗、数据配比设计、合成数据生成及人工标注规范制定；

3.负责模型训练的工程化落地，优化分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），降低显存占用并提升训练吞吐；

4.建立模型评测体系，设计自动化评测集与人工评估流程，持续追踪模型能力边界与幻觉问题；

5.跟踪国内外前沿对齐技术（如Constitutional AI、Self-Play等），推动技术创新与业务场景结合。

任职资格

1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，2年以上大模型训练或NLP算法经验。

2.精通Python与PyTorch框架，熟悉Transformer架构及主流开源大模型（Llama/Qwen/DeepSeek等）。

3.熟练掌握LoRA/QLoRA、P-tuning等高效微调技术，有完整的SFT或RLHF/DPO项目落地经验。

4.熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架，具备模型量化、剪枝及部署优化经验。

5.具备扎实的数据处理能力，熟悉大规模语料清洗、去重、质量过滤等数据工程流程。

人工智能应用开发工程师

工作职责

1.负责智能体平台核心模块的开发与维护，包括Agent运行时、工具框架、记忆系统等；

2.实现RAG相关功能，开发文档解析、向量检索、重排序等组件；

3.对接主流大模型API，优化Prompt工程、流式输出与异常处理；

4.参与智能体编排引擎开发，支持多Agent协作与复杂工作流执行；

5.负责需求分析、详细设计等技术文档及单元测试编写，保障代码质量与系统稳定性。

任职资格

1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验。

2.熟练掌握Java、Python，熟悉Spring Boot、Spring Cloud、FastAPI/Django/Flask等Web框架熟悉大语言模型应用开发，了解Function Calling、RAG、Agent等核心概念。

3.熟悉智能体开发框架，有实际项目经验优先。

4.具备良好的工程素养，熟悉Git、CI/CD、Docker等开发工具链。

5.具备良好的技术文档编写能力。

6.有智能体平台或AI应用的实际开发经验。（加分项）

7.熟悉向量数据库（Milvus、Pinecone、Chroma等）的使用与优化。（加分项）

8.了解开源大模型（Llama、Qwen、ChatGLM等）的本地部署与调用。（加分项）

9.具备前端开发能力（React/Vue），能独立完成全栈功能开发。（加分项）

10.参与过开源项目贡献，或有技术博客/GitHub作品展示。（加分项）

人工智能测试开发工程师

工作职责

1.结合业务特点与质量痛点，制定AI驱动的测试智能化整体解决方案，覆盖功能测试、接口测试、性能测试、移动测试、自动化测试等全链路测试场景

2.跟踪业界AI测试技术发展趋势，引入前沿技术（大模型、生成式AI、智能决策等）并转化为可落地的测试能力

3.基于大模型（LLM）构建测试领域垂直应用、负责其架构设计与核心代码研发，通过AI技术手段大幅提升测试自动化率、缺陷发现率与测试执行效率，实现测试环节的降本增效

4.推动AI测试能力在业务线的落地应用，与研发团队紧密协作，完成技术对接与业务赋能

5.持续迭代优化AI大模型应用与智能体效果，解决实际测试场景中的复杂问题

任职资格

1.熟练掌握Python或Java至少一门编程语言，具备良好的编码规范与工程素养。

2.熟悉常用测试框架与工具（如pytest、JUnit、Selenium、Appium、JMeter等），有测试工具/平台研发经验优先。

3.熟悉前后端开发技术栈，有Web平台或中台系统研发经验优先。

4.掌握大语言模型（LLM）应用开发能力，包括Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agent构建等，有LangChain/LangGraph等框架使用经验优先，具备一定的模型训练能力。

5.了解NLP、计算机视觉、知识图谱等AI技术方向，能结合测试场景进行选型与应用。

6.有生成式AI在软件工程/测试领域落地经验者优先。

7.深入理解软件测试理论与方法论，熟悉功能测试、接口测试、性能测试、安全测试等各类测试类型。

8.有大型项目测试经验或测试平台建设经验者优先。

9.熟悉常用数据库（MySQL、MongoDB、Redis等）的使用与优化。

10.具备数据分析与处理能力，能从测试数据中挖掘规律与洞察。

11.具备较强的逻辑分析能力，能将复杂测试问题拆解为可通过AI技术解决的具体场景。

12.对新技术保持好奇心与探索精神，敢于尝试创新方案并推动落地。

13.具备良好的业务理解能力，能快速把握业务痛点并转化为技术需求。

14.优秀的跨团队沟通与协作能力，能与测试、研发、需求等多方角色高效协同。

15.具备较强的自驱力与责任心，能独立负责项目并推动落地。

16.具备快速学习能力，能持续跟进AI与测试领域的技术发展。

人工智能智能体平台架构师

工作职责

1.主导企业级智能体平台整体技术架构设计与演进，构建高可用、可扩展的AIAgent基础设施。

2.设计智能体核心运行时，包括任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作等关键模块。

3.搭建RAG架构体系，优化知识检索、上下文理解与生成质量。

4.建立智能体开发框架与工程规范，推动LLMOps能力建设。

5.负责关键技术选型与难点攻关，指导团队完成架构落地。

任职资格

1.5年以上技术架构经验，2年以上AI平台或智能体相关架构设计经验。

2.深入理解行业智能体平台发展现状与趋势，熟悉头部厂商（如OpenAI、Anthropic、字节扣子、百度文心、阿里通义等）的产品架构与技术路线，具备竞品分析与技术洞察能力，具备微服务、事件驱动架构（EDA）及云原生（K8s,Docker）实战经验。熟悉向量数据库（Milvus,Faiss,ES）及高性能消息队列的设计与调优。

3.对高并发、高可用系统有深刻见解，具备千万级日活系统的架构设计经验。

4.深入理解大语言模型原理与工程化实践，熟悉主流智能体框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen等）。

5.精通Python/Go/Java中至少一门语言，深入理解Transformer架构及主流大模型（如Qwen,Llama,GPT系列）的原理与局限性。熟悉LangChain、AutoGen、SemanticKernel等主流Agent框架源码并有改造经验

具备优秀的技术判断力与跨团队协作能力，能推动复杂项目落地。

6.具有海外学习、工作经历的博士优先。（加分项）

7.有Multi-Agent系统或自主智能体（AutonomousAgent）实战经验。（加分项）

8.具备开源大模型部署、微调、优化经验。（加分项）

9.主导过开发者平台或智能体生态建设。（加分项）

10.在NLP、强化学习等领域有顶会论文或开源项目贡献。（加分项）

11.熟悉AI安全、内容审核等合规技术。（加分项）

人工智能算法工程师（推理优化方向）

工作职责

1.跟进业界大模型推理加速与部署优化方向的最新技术进展，并部署规划高性能、低延时的AI推理框架，支持多种算力硬件

2.针对特定的大模型部署需求，设计调优batch、量化、分布式并行、prefixcache、内存管理、通信优化、投机采样等推理引擎机制和推理加速策略。

3.推动模型高效部署落地，平衡精度与推理效率，优化推理服务整体系统性能，包括请求调度、流量分发及延迟控制，保障大规模业务场景的稳定运行。

任职资格

1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练C/C++/Python，拥有CPU/GPU/NPU架构相关经验。

2.掌握至少一种机器学习推理框架(如vLLM,SGLang,TensorRT-LLM或其他框架)。

3.具备机器学习框架，异构并行计算，分布式存储，高性能网络或云计算调度中至少一项的知识和开发经验。

安全研发测试岗

工作职责

1.参与公司安全测试制度、技术规范编制，助力安全体系落地；

2.负责重点应用、移动APP的安全测试（含静态检测、渗透测试）及常规版本漏洞抽检；

3.协助代码安全审计、开源组件漏扫等工具的日常运营与规则维护；

4.跟进云原生、大模型等新兴技术的安全检测方法，探索前沿测试工具与技术。

任职资格

1.本科及以上学历，1年以上IT相关工作经验（开发、测试、技术支持等）。

2.对信息安全有浓厚兴趣，愿意主动学习安全测试知识与技能，了解基础IT常识，具备跨部门沟通意识，能配合完成安全相关技术支持工作。

3.持有CISP、CISSP等相关认证优先。

4.有安全测试、漏洞整改、代码审查等相关项目经验，了解基础安全防护常识，具备良好的沟通协调能力。

安全渗透及漏洞挖掘岗

工作职责

1.负责公司自研系统渗透测试和代码审计。

2.指导建行集团各项目组进行POC验证、修复方案制定和修复指导工作。

3.支持公司重要安全事件技术响应。

4.代表公司参加网络安全竞赛。

任职资格

1.计算机或相关专业本科及以上学历，30周岁以下。

2.具备WEB渗透基础技术，有获奖经历优先。

密码算法研究员

工作职责

1.参与主流抗量子密码算法、抗量子密码安全协议的设计和安全性分析。

2.参与主流抗量子密码算法、抗量子密码安全协议的优化实现。

3.参与抗量子密码在金融相关业务场景中的产品设计。

任职资格

1.代数学、密码学、信息安全、网络空间安全等相关领域的专业硕士及以上学历（具有海外学习、工作经历的博士优先）。

2.具备良好的数学和算法基础，具有一定的数学基础理论研究和创新能力。

3.了解至少一种主流编程语言（如：C/C++,Python,Java）。

4.阅读英文技术论文无障碍。

5.在网络安全、密码学等领域有研究或言办法的实际经验者优先。（加分项）

6.在国际密码或安全领域相关会议、期刊上发表过学术论文者优先。（加分项）

招聘机构及其工作地点：建信金融科技有限责任公司下辖机构。地点包括北京、上海、广州、成都、厦门

二、招聘条件

（一）具有中华人民共和国国籍。

（二）诚实守信，遵纪守法，品行端正。

（三）具有境内普通高等院校大学本科（含）以上学历及相应学位或经国家教育部认证的境外院校大学本科（含）以上学历及相应学位。

（四）具备两年及以上相关工作经历，并未与其他单位签订可能限制其为公司工作的竞业限制条款、保密协议、劳动合同等相关协议。

（五）专业门类要求以计算机类、软件工程类、数理统计类等理工类专业为主。

（六）人工智能相关岗位须具备从事人工智能领域的直接工作经历，网络安全领域岗位持有有效CISSP、CISA认证者优先。

（七）具有正常履行工作职责的身体条件，符合《公务员录用体检通用标准（试行）》、《公务员录用体检操作手册（试行）》的相关规定；具备健康良好的心理素质。

（八）符合中国建设银行集团及建信金融科技有限责任公司亲属回避的有关规定。应聘者须如实说明与中国建设银行集团、建信金融科技有限责任公司在职员工有无亲属关系。

（九）不存在犯罪、违法违规等其他影响入职的情况。

三、招聘流程

包括报名、简历初筛、笔试、面试、背景调查、体检和录用等环节。

（一）报名。应聘者请以“应聘岗位+工作地点+个人姓名”为邮件名称，发送个人简历至指定邮箱。报名截止时间为2026年10月8日24点（北京时间）。

（二）简历初筛。我司将对应聘者进行初选，并确定参加笔试人员名单。

（三）笔试。初选通过人员将参加我司统一组织的笔试。笔试拟采取线上方式，视报名情况滚动开展，具体时间以笔试通知为准。

（四）面试、背景调查和体检。我司将组织笔试通过人员面试、背景调查和体检。

（五）录用。我司将择优录用应聘者。