对于民生银行来说，AI是当下非常重要的“抓手”。近两年，该行提出“推进AI全面应用成为一把手工程”“全员拥抱智能体”等，可见其关于推进AI应用的决心较为强烈。综合2026半年报和近期的公开信息可知，民生银行在AI领域的布局正提速。

实现大模型推理速度提升40%，建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台

民生银行2026半年报显示，报告期内，其统筹制定未来五年数字金融行动方案，编制科技、数据和AI建设蓝图，系统推进数智民生建设。

该行构建AI增强型企业架构治理体系（AEA），提升架构管理质效。通过采用权重量化及推测解码技术，实现大模型推理速度提升40%。建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，通过网关技术实现智能体身份认证与越权防控。构建了AI安全漏洞检测智能体，提升漏洞发现和安全隐患发现能力。软件工程全流程智能化演进，打造CLI+“规格驱动开发”轻量化应用路线，扩大适配范围，推进多Agent协同。

据《智探AI应用》了解，民生银行此前就强调在软件研发领域加强AI应用。

在一年前的2025年中报业绩发布会上，该行首席信息官张斌曾表示，把大模型用于IT和研发全流程、拥抱软件工程3.0，也是民生银行数字化转型的重要战略性举措。过去主要把大模型用在代码生成、单元测试、接口开发。而在2025上半年，已开展科技全流程，包括需求开发、质检、测试、运维全领域的应用，并且也在探索构建研发智能体，探索端到端的AI赋能。

此外，民生银行在数智化风控上，投产信贷政策知识库及信贷政策智能比对，大模型优化财务分析、智能审议等场景应用，缩短授信审批时长，建立信贷监测分析标准作业流程及全行信贷统一分析标尺，支持信贷资产分析的全面性，以及对风险预警的有效性。并透露，“企调一页通”智能体、数智化贷后管理平台、零售催清收一体化项目、员工行为风险画像等工具加快落地，信贷全流程AI+应用、法规智能体建设等起步，赋能风险管理提质增效。

在数智化渠道上，个人手机银行推出智能助手服务，支持客户通过对话办理业务。

在数智化运营上，“远程银行”深化大模型应用，重点提升智能辅助的精准度与场景覆盖率。

在科技金融领域，民生银行也借助AI迭代“科技金融萤火平台”，推进与其他工具的功能整合，建设一站式智能营销工具。

在进行前景展望时，民生银行表示，将推进企业级业务架构建设，强化AI大模型在营销、风控、运营、决策等关键领域的场景赋能。

将借助AI推动零售业务数智化转型，为经营团队全面配置智能助手

值得一提的是，民生银行在2026半年度业绩说明会上还提到了新五年发展规划中关于零售业务领域的AI推进计划。

副行长张俊潼表示，在新的五年，该行将通过AI技术，加快推动零售客群经营数智化转型。具体包括3方面：构建零售“一个大脑”，统一客户经营视角；升级基础客群直营模式，构建“人机协同”生态；升级数智化风险管理模式，加强资产质量管控。

其中，“一个大脑”曾在2025年报中被提及。彼时，该行透露，推进对公和零售“一个大脑”数智化平台建设，强化AI大模型应用，但没有更具体的内容。而在2026上半年，“一个大脑”取得新进展：生成策略累计覆盖客户2626万户；二季度大脑策略有效触达客户户均AUM余额提升较其他策略高出37%。

“人机协同”方面，民生银行则为经营团队全面配置AI智能助手，打造“AI赋能+人工深耕”的人机协同财富管理服务新模式，提升一线团队的客户经营效率与专业服务能力。

据《智探AI应用》了解，近期，民生银行的多个项目采购和多个岗位招聘也指向AI布局。

项目采购方面，包括智能问答及写作工具软件升级；智能视频制作软件（需要支持AI生成PPT、AI生成视频、数字人形象/声音复刻，AI出题功能）；大模型安全检测服务；场景化AI应用工具模块等。

岗位招聘方面，包括总行数据管理部数据模型序列高级工程师（大模型算法方向）；总行数据管理部数据平台序列高级工程师（AI平台方向）；数据平台序列工程师岗（AI平台开发方向）等。

综合多方信息可知，民生银行在AI布局上不断提速，还将优化组织以推进AI应用。

在2024年度业绩发布会上，民生银行表示，把人工智能技术用于银行经营的各个方面，视为一项战略举措，作为“一把手”工程来组织推动。

2025上半年，该行则组建AI跨部门专业团队，推进AI在各类场景的深度应用。

而在几个月前发布的《数字金融建设与创新白皮书（2025年度）》中，民生银行进行未来展望时提到，将打造AI适配型组织，推动大模型应用与重点领域端到端作业模式重塑深度融合。