随着AI大模型应用推进加速，银行日均Token（词元）数据也“水涨船高”。此前，有多家银行透露过行内的日均Token数据，少数银行已达数百亿。近日，兴业银行表示，全行日均Token调用量达到100亿，算是一个新的突破。

全行日均词元调用量已达100亿，运行中的智能体超500个

据介绍，兴业银行3个与AI有关的数智化平台获得相关奖项。这背后，是该行编制并深入实施“人工智能+”行动规划，体系化推进人工智能建设。

其中，智慧集中作业平台融合开源模型与自研技术栈，规模化应用智能文档分类、智能文档解析、图像质量增强等能力，应对高复杂度文档识别需求，实现替代录入、辅助审核、替代审核等作业流程重构。平台上线以来，日均处理影像总量超100万张，累计服务集团100余个系统。

企业级智能平台则是兴业银行AI能力的集约化供给枢纽，既向上支撑各类业务场景的智能化需求，也向下统一调度算力、数据、模型和知识资源。平台核心的智能体工程构建“创新、开发、运行”三态闭环：创新态聚焦创意孵化与原型验证，开发态聚焦智能体设计开发与评测准入，运行态聚焦实时管控及审计留痕。开发态与运行态之间高频反馈、敏捷迭代，运行态沉淀的知识与经验又反哺创新态。

大模型平台作为兴业银行AI技术底座的核心平台之一，搭建涵盖主流开源与商用模型的多元化模型市场，在训练侧打造端到端全流程自动化模型评测工具，支持面向金融场景的SFT、LoRA、P-tuning等多种模型后训练方式，并提供异构算力的统一推理服务和监测管理能力。

基于企业级智能平台、大模型平台等平台，兴业银行取得的AI进展为：截至目前，全行运行中智能体已超500个；全行日均词元调用量已达到100亿，日均大模型调用量接近500万次。

据《智探AI应用》了解，兴业银行最新的Token调用量，在此前多家银行透露过的相关数据中，也算能排名前列，且与邮储银行差不多。

6月下旬，邮储银行在2025年度股东会上介绍，彼时该行已落地超过370个大模型应用场景，日均大模型调用超600万次，日均输入、输出词元（Token）超百亿。

此外，在2026年，金融业加速智能体建设，兴业银行的智能体数量也在快速增长。据2026年中期业绩说明会上的数据，截至6月末，该行已在风险、营销、客服、运营等领域构建和运行345个智能体。

从6月末的345个智能体到如今的超500个智能体，可见，不到3个月的时间，兴业银行智能体数量增长了一百多个。

此前强调智能体的重要性，近日AI相关采购项目较密集

《智探AI应用》获悉，兴业银行董事长吕家进在前不久介绍，兴业银行近年来加速建设智能银行，已建设数百个智能助手，应用于客户服务、反洗钱、反欺诈、消费者权益保护、科技研发、运营保障等经营管理的数百个细分场景。

彼时，吕家进也强调了智能体的重要性。其提出，在交互渠道上，银行要探索从App迈向智能体。不再让客户在App里找金融服务，而是让智能体主动感知需求、预判意图，在客户想到之前就把服务送到眼前。

因此，兴业银行的智能体应用还将进一步加速，并将面向客户使用。

既然要建设智能银行，那么AI原生的推进显得相当必要。

兴业银行在近日就启动了AI原生研发平台建设项目。项目拟采购AI原生研发平台，平台功能包括但不限于：产品原型生成，项目级代码理解，智能代码生成，智能代码补全，智能对话与问答，单元测试生成，代码审查与诊断，智能体管理，知识库管理等。

从技术要求来看，该项目需要实现AI与研发全流程深度融合，提供从产品构思、代码编码、项目理解、调试运行到变更管理的完整开发体验；提供支持IDE模式的AI原生工作台，支持企业级MCP、Skills、Rules、Spec和智能体等。

此外，兴业银行近日启动了更多与AI相关的项目采购。其中，信用卡中心催收机器人项目主要是采购为该行提供信用卡逾期账户机器人催收服务，要求供应商具备先进的ASR、NLP及TTS技术能力等；兴福龙AI门户服务能力建设研发实施服务项目则是，基于该行现有兴业智能服务平台兴福龙AI门户进行升级改造，围绕行内要求的AI能力统一接入、AI应用全生命周期管理、运营统计分析、移动端适配及信创云迁移等开展建设，并完成相关系统集成及上线。

密集的AI相关采购项目，有望推动兴业银行AI能力的提升。