在作为“金融智能体元年”的2026年，银行业不仅在加速打造智能体，也在全力打造统一智能体平台，如此可统一使用、运营、管理相关智能体。近日信息显示，北京农商银行将构建企业级智能体平台。

建设一套企业级智能体平台，覆盖智能体全生命周期

北京农商行9月下旬发布的智能体平台建设项目供应商征集公告显示，拟建设一套企业级智能体平台，覆盖智能体的开发、纳管、调用、评测、观测、运营全生命周期，并满足信创与安全合规相关要求。

据悉，此举旨在提升该行智能体能力的统一构建、集约复用与合规可控水平，支撑大模型在各业务场景的规模化落地。毕竟，智能体已成为AI大模型落地的重要载体。

从公告来看，北京农商行从十个方面提出了比较具体的要求，涉及“智能体多模式构建能力”“Skill和工具广场”“知识库与检索增强生成（RAG）”“对接外部知识、数据和系统”“智能体发布、纳管与统一智能工作台”“智能体评测”“智能体观测与可观测性”“记忆管理”“平台管理与运营”“信创与安全合规”。

其中，关于“智能体多模式构建能力”，需要支持工作流模式构建智能体，支持多智能体（Multi-Agent）模式构建、支持基于Harness自主规划模式构建，同时支持自然语言一键生成智能体、支持低代码与高代码混合开发。

关于“Skill和工具广场”，需要具备开箱即用的Skill和工具生态：内置办公文档、图像处理、音视频、智能搜索、数据处理、系统操作等通用Skill和工具不少于50个，可按需扩展；并支持根据自然语言自动生成Skill和本地Skill导入等。

关于“记忆管理”，需要支持会话级短期记忆、支持长期记忆与经验沉淀、支持记忆存储与治理。

而在智能体观测与可观测性方面，需要提供全链路观测能力：覆盖调用全程输入输出、Token消耗、工具调用序列、运行耗时、失败步骤与异常堆栈；链路追踪（Trace）、会话回放与日志检索。

据《智探AI应用》了解，随着智能体进入规模化应用阶段，更多银行提出打造企业级智能体平台。

民生银行在2026半年报中就提到，建成支持Skill、MCP协议的企业级Agent平台，通过网关技术实现智能体身份认证与越权防控。

重庆银行2026半年报也显示，建成试用企业级智能体中台与AI统一门户。

中信银行则在8月下旬发布数字员工智能体平台软件产品采购散采项目供应商征集公告，项目拟构建行内的数字员工智能体平台。其中也提到“记忆”问题——智能体平台具备任务记忆能力，可留存操作习惯、使用偏好等信息，有效解决传统大模型上下文断裂、记忆失效的问题。

将探索“大模型+智能体”的智能数字员工模式，今年已启动智能体相关采购

据《智探AI应用》了解，北京农商行近年来对于AI应用越发关注，不过目前来看，所透露的智能体相关信息不多。

在之前的2025年报和最近的2026半年报中，该行未曾提到智能体/Agent。

不过，北京农商银行在关于“十五五”时期的科技创新部署中，将AI视为重点，并表示，统筹大模型与小模型协同应用，探索“大模型+智能体”的智能数字员工模式。

显然，该行有望加速智能体应用探索。今年的项目采购信息也验证了这一点。

北京农商银行8月启动的测试管理AI测试案例生成工具采购项目，旨在采购测试案例生成智能体，融入现有测试管理体系，提升测试案例设计工作的智能化、标准化和精细化水平。其要求，测试案例生成智能体应包括案例智能生成、业务知识库管理、反馈优化闭环、数据统计分析、与测试管理系统深度集成等模块。

此外，5月则发布对公数字化营销管理系统新增对公营销智能助手模块项目供应商征集公告。虽然项目名称中的表述为“智能助手”，但在详细功能要求中表示，智能体会根据当前客户的画像与营销过程自动推荐相关报表，为管理层提供数据驱动的决策支持。所以，该项目本质上应该也是智能体建设。

如今，北京农商行启动构建企业级智能体平台，未来其智能体落地应用或提速。