近日，交通银行副行长钱斌在2026外滩年会上表示，当前，中国金融业AI已从“试点验证”“浅层叠加”全面迈向“规模化落地”。从资金投入看，AI已成为金融机构战略投入的“主战场”；从技术底座看，AI已升级为金融机构的核心技术能力；从应用规模看，AI建设已进入规模化价值兑现阶段；从政策环境看，金融AI监管框架已全面确立。

钱斌介绍，中国金融领域的AI应用，当前主要在以下方面取得明显成效。一是风险防控与授信审批方面，AI在贷前、贷中、贷后均得到全方位的应用。交通银行研发的贸易背景审查智能体有效压降业务流程耗时，反洗钱预警效果显著提升。二是市场交易与运营效率提升方面，AI已广泛用于外汇询价、货币市场询价等市场交易环节，并在集约运营、研发运维、营销服务等方面也得到充分应用。此外，智能体与支付的融合前景广阔，尤其在跨境、反洗钱、国际收支申报、汇率、利率等方面具有巨大发展空间。总体来看，AI为金融行业带来了显著的成本压降和效率提升。钱斌指出，当前金融机构在推进AI应用的过程中，需重点关注三大风险：一是是否具备高质量数据集和专业知识资产的沉淀；二是是否具备端到端、体系化、工程化的实施能力；三是是否建立更加有效的AI治理生态。

钱斌强调，金融机构应从以下方面加强工作，更好推进AI应用：一是为AI创新设立合理、清晰的边界，建设“方向盘”和“红绿灯”机制，确保AI在规定的跑道上探索应用；二是AI安全治理要建立双轨思维，既要将AI纳入安全治理的范畴，也要借助AI提升安全治理能力；三是在高风险领域的AI应用中，最终风险判断、责任承担与价值选择应由人类完成，而非简单由机器代替；四是金融行业必须建立生态共治体系，推动形成行业联防、监管统筹与全球协同机制，提高应对风险的整体韧性；五是AI应用不应成为“数字鸿沟”的新推手，而应促进金融公平与资源平等使用。