11月2日，长三角地区金融科技创新监管工具协同测试创新应用对外公示。

该批次金融科技创新应用共4个，申请机构均为银行，包括浦发银行、浙商银行、南京银行、徽商银行，涉及大语言模型、OCR、NLP、大数据、机器学习、图计算等技术。

其中，浦发银行应用大语言模型与SFT（Supervised Fine-Tuning有监督微调）监督微调技术、CoT思维链（Chain of Thought思维链）构建技术、多源数据融合与复杂关联分析技术，为开展普惠小微业务提供常态化贷后智能风险监测、风险异动前置预警、风控决策溯源说明、标准化风险分析报告输出等服务。

浙商银行应用智能文字识别（OCR）、自然语言处理（NLP）等技术、大数据风控模型、规则引擎等技术，针对“水、电、煤、气、货运”5类单据审核可靠性较高的公共事业缴费场景创新定制专属结算融资方案。开证人（即用水/电/煤/气/货运的企业）在产生使用费后，可凭综合授信线上开立远期信用证（最长1年），由银行出具刚性付款承诺；收款人（即供水/电/煤/气/货运的企业）收证后可办理交单、议付，形成线上开证-场景单证核验-全链融资闭环。

南京银行应用多模态、大数据、机器学习、人工智能等技术，重点服务于零售客户潜在价值挖掘与客户金融产品需求识别场景。通过整合客户画像、动账及产品交易信息、App访问行为等数据进行AI模型训练，完成客户潜在营销价值打分。同时构建“营销大脑”策略平台，将数据分析、模型能力、营销策略等整合为闭环的经营体系。

徽商银行运用大数据、大模型、图计算等技术，聚焦流程数字化、系统智能化、决策模型化、风控前置化四大方向，通过整合行内外工商、司法、征信、税务、发票、交易流水、舆情、产业动态等多维度数据，针对小微企业、集团客户等对公信贷业务场景，搭建贷前筛查、贷中管控、贷后监测的全流程智能风控体系，推动风控模式从人工经验转向算法决策、从事后处置转向实时前置，实现业务赋能、效率提升与风险可控，提升信贷作业整体效能。

这是长三角首批跨区域金融科技创新应用。此前，只有京津冀、成渝跨区域金融科技创新应用对外公示。

具体看，2024年底，京津冀金融科技跨区域创新应用对外公示；成渝地区则已先后公示两批金融科技创新应用，公示时间分别为2025年12月、2026年7月。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有566个金融科技创新应用对外公示，其中，556个创新应用申请机构包含银行，银行参与度98.23%。