银行业的智能体建设进入提速期。近期，有多家银行启动智能体平台建设。从近日消息来看，兴业银行也将建设智能体平台，并表示为“具有高级认知和作业处理能力的金融智能体平台”。

兴业银行构建具有高级认知和作业处理能力的金融智能体平台

10月21日，兴业银行发布2026年智能体平台一期软件产品及研发实施采购项目招标公告，未透露预算金额。

采购内容包括智能体平台软件产品及研发实施服务，软件产品为许可买断。

据悉，该项目目标为构建具有高级认知和作业处理能力的金融智能体平台，实现智能体Agent应用低成本开发和管理、主流大模型支持、灵活插件集成于调用、知识库构建、流程自主规划、思维链和可视化编排等功能，加速行内智能体应用的开发和建设。平台侧内置智能数据分析、智能问数、图表生成、报告生成等基础组件，集成企业级知识问答能力，接入企业内主要业务与数据平台系统数据，实现灵活的智能体数据分析和应用能力。同时，基于该平台，赋能智能应用场景，提升行内员工工作效率和质量。

据《智探AI应用》了解，在现阶段，银行AI应用从“问答工具”升级为“可执行任务的数字员工”，多家机构正大力推进智能体建设。近期的项目采购信息就能体现这一点。

前不久，作为头部农商行的北京农商银行、上海农商银行启动了智能体平台相关项目。

北京农商银行就智能体平台建设项目进行供应商征集，拟建设一套企业级智能体平台，覆盖智能体的开发、纳管、调用、评测、观测、运营全生命周期。

上海农商银行则发布智能体开发平台项目POC征集公告，项目旨在解决企业缺乏智能体应用搭建、智能体测评、智能体发布、权限管理等问题，驱动企业AI应用的规模化落地，实现AI智能体全生命周期的管理以及智能体应用资产的沉淀。

作为当前智能体领域最具影响力的开放能力封装范式之一，Skill在这2家银行采购公告中均有提到。

其中，北京农商银行在“Skill和工具广场”方面要求，需要具备开箱即用的Skill和工具生态：内置办公文档、图像处理、音视频、智能搜索、数据处理、系统操作等通用Skill和工具不少于50个，可按需扩展；并支持根据自然语言自动生成Skill和本地Skill导入等。

上海农商银行提到，在插件管理方面，支持Skill、MCP插件市场功能，内部集成金融行业积累的业务插件，如单据OCR、智能数据查询等。

兴业银行则是在上述项目公告中表述为“具有高级认知和作业处理能力的金融智能体平台”，这样的表述在银行的采购公告中相对少见，从这可看出，该行关注智能体执行任务的实际能力。

值得注意的是，兴业银行上述项目明确仅为一期，也就是说，该行还会有后续的建设、升级。

此前已启动相关项目对智能体建设需求等进行梳理

事实上，兴业银行此前已对智能体建设给予关注。

在半年多前的3月下旬，兴业银行发布了关于2026年智能体共创工作坊培训项目供应商征集调研公告。在该项目中，该行拟采购智能体共创工作坊培训服务，进行相关条线智能体应用需求调研，并由外部讲师进行智能体相关授课，包括案例解析、搭建方案共创、搭建技术支持等。

彼时，兴业银行在服务要求中提到，需要进行专项调研与需求梳理：根据行内条线划分，组建专项调研团队，开展前置调研工作。通过一对一访谈、焦点小组讨论、问卷调研等多种形式，对接各条线业务骨干、管理人员及科技人员，精准挖掘各条线核心业务痛难点，梳理智能体潜在应用场景；结合银行数字化转型战略，明确各条线智能体建设的核心需求、优先级及共创目标，形成《各条线业务调研分析报告》等。

也就是说，兴业银行实际上已对行内的智能体建设需求以及潜在应用场景进行了梳理。

此外，兴业银行曾透露过，全行运行中智能体已超500个。如今，该行打造智能体平台，或是为了加速智能体的开发和应用，并统一运营管理智能体。

值得注意的是，兴业银行董事长吕家进不久前强调智能体的重要性。其提出，在交互渠道上，银行要探索从App迈向智能体。不再让客户在App里找金融服务，而是让智能体主动感知需求、预判意图，在客户想到之前就把服务送到眼前。

如此来看，兴业银行的智能体不仅要对内赋能，也将面向客户使用。

《智探AI应用》获悉，兴业银行近期指向AI的采购项目不止于此，其还启动了AI原生研发平台建设项目供应商征集、兴福龙AI门户服务能力建设研发实施服务项目供应商征集调研、智能法审助手项目招标等。

可见，兴业银行正从平台级能力、具体应用场景等方面加强AI布局。

就在9月下旬，兴业银行透露，该行全行日均词元调用量已达到100亿，日均大模型调用量接近500万次。

未来，随着智能体平台的落地和AI应用的加速，兴业银行的Token消耗数据和大模型调用数据将迎来快速增长。