本应用基于人工智能、云计算等技术建设金融基础服务平台，构建感知、认知、决策三大能力群，孵化面向业务运营、服务体验、员工助手和经营管理四大方向的智能化应用场景，包括:客户流失预测、产品购买预测、信贷授信评级模型等业务运营类场景;手机银行语音导航助手、智能外呼等服务体验类场景;卡证、票据、流水的OCR，以及合同、协议等的智能合规审核等经营管理类场景;问答知识助手、智能培训对练助手等员工助手类场景。主要涉及信贷风控、个人交易风控、信贷催收、账户管理、产品营销等具体业务。

本应用由广东省农村信用社联合社负责系统研发和运维，由江门农商银行提供金融应用场景，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1. 资产管理方面，通过服务建模、服务编排和服务组合技术实现对AI等技术类资产的管理，相较传统的管理方式能有效实现智能能力和服务的全行共享复用，提高业务场景的智能化速率。

2. 服务运营方面，建立服务门户作为智能服务统一出口，最大化利用平台优势，实现服务统一管理和运营，保障全行智能能力效果和更新迭代的一致性。

3. 模型训练方面，采用预训练大模型建设模型训练产线，相较传统的模型训练方式能有效缩短训练周期、降低技术难度，提高智能服务的成长性和泛化性，有效加快对业务场景发展变化的响应速度。

4. 算力管理方面，采用算力虚拟化等云计算技术建设异构算力底座，能充分实现资源的集约管理和统一调配，降低使用和运维成本。