本应用基于全同态密文计算、机器学习和分布式数据融合等技术，在原始数据不出域的基础上，整合多维度信息为企业精准增信，形成全面的企业整体画像及评级评分，可进一步缓解科技企业融资难、融资贵、融资繁问题，.提高金融服务科技企业质效，实现“主动授信+精准触达”的普惠金融业务模式创新升级。

本应用由交通银行股份有限公司辽宁省分行负责提供评分评级模型及反馈结果的金融应用场景;辽宁金科征信有限公司负责提供建模所需的部分数据;深圳市纽创信安科技开发有限公司负责提供全同态密文计算的技术支持和平台搭建，此外无第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据融合方面，在行内客户历史交易数据、账户数据及传统征信数据基础上，通过对接辽宁省综合金融服务平台引入政府端的企业数据，进一步丰富了银行在普惠金融领域企业精准识别的数据维度。

2. 数据安全方面，利用全同态密文计算技术，对政务数据中的相关企业数据进行全同态加密，满足原始数据可用不可见的安全管理要求，在保障数据所有权的基础上实现了多方数据价值呈现。

3. 服务效率方面，通过多维度的数据整合，形成全面的企业整体画像及评级评分，在“主动授信+精准触达”的普惠金融业务模式创新升级的基础上，提升普惠金融服务可得性和满意度，有效提升了客户体验。