本应用运用大数据、图数据库、机器学习等技术搭建普惠金融服务平台，在链式营销、圈层经营等场景下赋能银行全面掌握并深刻理解目标客户及其朋友圈﹐帮助银行找准营销突破关键人，提升营销的精准性和实效性。并辅助银行分析企业关联关系，识别关联企业之间的资金串通、恶意逃债等潜在风险，增强银行的风险预警和风险管控能力。

本应用由瑞丰银行负责系统研发、运维并提供金融应用场景，此外没有其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面，在获得企业授权，充分整合企业工商数据、行业数据、征信数据等传统数据的情况下，接入了更能直观表达企业关联关系的供应链上下游、对外投资关系、资金动账往来等数据，为企业关系网络提供更加立体、丰富的数据支撑。

2. 客户认知方面﹐依托图数据库的高效查询和直观展示能力，赋能银行KYC，更加全面掌握企业关系圈，实现更为深刻的客户认知，为实现普惠金融提供助力。

3. 业务拓展方面，MGM获客模式一直是银行拓展新客户的重要手段之一，通过企业关系网络的建设，帮助银行更加全面、精准的掌握目标客户及其对应的关系网络，从而找准能突破营销进门难的关键人，实现可转介、可裂变、可溯源的圈层经营。

4. 风险管控方面，利用图数据库技术，分析企业之间的关联关系，识别潜在的风险，例如关联企业之间的资金串通、恶意逃债等。将风险评估模型与图谱分析结合，辅助银行实现更精准的风险预警﹐强化银行的风险管控能力。