本应用基于联邦学习技术，搭建智能营销服务平台，构建快捷支付绑卡智能营销模型，实现联邦学习的模型开发部署、目标客户识别、运营策略配置、客户触达、运营策略效果评估等环节的线上化,通过手机银行APP推荐或者线下网点一句话口头营销的形式，向存量信用卡持卡客户进行快捷支付绑卡营销，客户通过手机银行APP的活动界面完成绑卡操作。

本应用使用的智能营销服务平台由中国工商银行深圳市分行独立设计研发及运营，无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用方面，在银行行内数据的基础上，引入互联网生活消费平台客户支付行为数据,丰富银行对个人客户金融服务需求评估的数据维度。

2. 在数据安全方面，结合同态加密、秘密分享、不经意传输等密码学技术，以及分布式机器学习算法，实现多方联合建模原始数据不出域，模型联合汇聚时在密态计算，确保建模过程无法反推原始数据。同时数据计算过程可以做到全链路可控权、可验证、可追溯、可监控，解决数据隐私问题。

3. 在业务效率方面,本应用基于纵向联邦学习建立快捷支付绑卡智能营销模型，实现多方数据联合建模分析，银行及互联网生活消费平台可针对模型输出的目标客群制定智能营销策略。通过手机银行APP推荐或者线下网点一句话口头营销的形式,向存量信用卡持卡客户进行快捷支付绑卡营销从而提升业务运营效率。