本应用综合运用光学字符识别、自然语言处理等技术，针对绿色信贷业务场景，构建绿色信贷智能识别模型，对监管机构绿色金融相关政策、标准进行精准解读，准确、有效输出用来辨别绿色贷款的规则并对每笔贷款打上绿色标识，自动生成环境效益浏算结果，在依法合规、风险可控的前提下为企业提供绿色信贷，不断强化科技赋能提升绿色金融服务效率、优化业务流程。减少各环节人工判断的工作量，防范判别失误或疏漏，提高了绿色业务的认定效率和绿色金融服务的综合能力。

本应用由恒丰银行股份有限公司负责系统研发运维并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据应用方面，将行内数据与绿色产业标准和绿色金融政策等有关文件中数据进行多维度分析应用，丰富银行对企业的绿色信息识别维度，提升绿色信贷识别的准确性。

2. 在业务运营方面,相较于传统模式下人工开展绿色识别效率低、工作量大、主观性强等问题，综合运用人工智能技术，形成绿色识别模型、绿色词库以及内置的绿色业务识别规则，实现对信贷业务的自动识别，提升风控效率及准确性。

3. 在风控管理方面，绿色认定覆盖对公信贷业务贷前、贷中、贷后全流程，各环节判定结果及依据均支持系统留痕，且支持人工对系统判定结果二次核验，相较于传统的风控模型，提升了银行对绿色金融风险管理能力。

4. 在业务效率方面，使用轻量化、松耦合、可配置的绿色信贷智能识别系统级工具，实现快速维护部署，稳定性强、业务连续性高，提升银行的业务运营效率。