本应用综合应用大数据、机器学习等技术，针对现有信贷产品风控决策孤立、数据分散、数据库模型不统一、核算功能单一的痛点，构建个人贷款管理一体化平台，完成业务、风控、数据的统一纳管，实现银行个人信用贷款产品的全链路管理与风险预警，为个人客户提供更加精准、便捷的贷款服务，纾解传统贷款服务中授信额度低、操作手续繁琐、风控成本高的问题。本应用由济宁银行股份有限公司负责研发运维并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面，在用户充分授权依法合规的前提下，有效整合行内客户身份信息、资金账户交易流水、存贷款等数据，并新引入公积金、养老金、个人征信等数据，丰富个人信贷风险评估的数据维度，相较传统的风险监测模型，有效提高风险识别的准确性和全面性。

2. 风控能力方面，通过大数据技术和机器学习技术，基于多维度数据构建风险反欺诈模型和贷款风控模型，较以往以人工为主对客户进行风险管理的工作方式，提高风险评估效率和准度，有效提升银行风控能力。

3. 服务渠道方面，通过将客户贷款申请、授信、贷款发放等流程线上化，进一步优化产品和服务，实现“数据多跑路，客户少跑腿”，提升金融服务的便利性和业务办理效率。

4. 系统设计方面，通过分布式微服务架构解决了核算系统以往单节点系统服务负载低、支持业务并发小、跑批慢等问题，同时可快速适应业务流程变化、提高会计处理效率，有效提高信贷业务处理能力，实现信贷服务的高可用性和稳定性。