本应用使用大数据、人工智能等技术，以税票数据为基础，综合运用工商、司法、征信等多维度数据，建设“线上申请+线下尽调”模式的经营性信贷产品服务平台。为小微企业客户提供自营小额、信用或保证类信贷服务，通过高效地多维度分析企业信用及经营情况，最快可在几分钟内评估小微企业地预审额度及信贷利率，有效提升业务处理效率和风险识别能力。

本应用由浙商银行股份有限公司负责系统研发、运维并提供金融应用场景，此外无其他机构参与。

创新性说明：

1. 数据应用方面，在原有金融交易数据、征信数据的基础上，将税票、发票等数据纳入大数据模型中，有效解决了小微企业信息不完整、信息不对称等问题，增加了银行开展信贷风险评估的数据维度，提升了信贷风控的精准性和及时性。

2. 业务质效方面，利用人工智能模型实现小微企业的融资准入与授信额度测算，相较传统人工审批、额度制定的方式，大幅提升了准入审批效率，同时实现融资申请等流程线上化处理，提升小微企业信贷业务效率。

3. 风控能力方面，利用大数据与人工智能技术搭建信贷风控模型,解决了传统风险识别模式下风控精准性与及时性不足、风控成本高的问题，显著提升银行风控能力。