金融科技创新应用声明书:基于大数据技术的助农贷款服务
本应用综合运用大数据、图像识别等技术,搭建数字普惠金融服务平台,从多维度对行内外尽调信息进行聚合,通过构建蔬菜大棚贷特定场景,明确具体授信标准的风控模型,对信贷业务进行全面分析,辅助客户经理进行贷前审批,提升银行风控能力,为农户提供更加精准、高效的贷款服务。
本应用由蔷薇大树科技有限公司负责研发,威海银行负责提供金融应用场景和平台运营,此外无其他第三方机构参与。
创新性说明:
1. 风险防控方面,利用大数据风控模型,实现贷前精准评估授信额度,贷中、贷后实时监测农户生产经营情况及贷款资金流向,全面评估农户信贷融资风险,提升银行风控能力。
2. 数据融合方面,将行内数据、征信数据以及山东省农业农村厅提供的农业生产、保险、补贴等涉农数据应用到信贷风控场景,丰富银行风险评估数据维度,提升风险识别准确性。
3. 业务效率方面,实现信贷业务线上化申请办理和智能化风险监测,缩短了贷款审批周期,优化业务流程,提升客户体验和业务办理效率,降低人工审核成本。
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