本应用综合运用大数据、0CR、微服务架构等技术，搭建农户客群信贷管理服务系统，通过对关注领域客户群体数据进行整合、处理、加工，横向扩展综合金融资产，构建客户贷款预测模型，实现关注领域客群的精细化管理，使金融服务主动匹配农户生产经营需求，帮助农户更快更好地获得资金支持，切实提升金融服务可得性与便利性，助力农业经营主体稳健发展。

本应用由中国邮政储蓄银行股份有限公司吉林省分行独立研发和运维，并提供金融服务场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在客户管理方面：在客户授权的前提下，对手机银行、微信银行、柜面等渠道获取的客户信息进行关联整合，并通过数据清洗、特征工程、数据归约等处理后集中存储，提升客户经理对客户数据掌握的准确性和完整性，让客户经理了解客户，推动金融服务的个性化发展。

2. 在贷款业务发展方面:利用大数据技术提取整合银行内部的客户数据，并根据客群特征构建客户贷款预测模型，充分利用数据关联性，匹配行内客户资产数据，对客户进行精准画像，预测客户的融资需求。

3. 在数据应用方面:在银行各渠道获取的客户信息基础上，与银行内部各系统中的数据进行关联，将客户的存款、贷款、信用卡、是否开立公司账户和历年数据融资等数据进行整合，相较传统模式进一步丰富贷款数据维度，提升银行贷款获客的准确性。