金融科技创新应用声明书:基于机器学习技术的涉农供应链融资服务
本应用综合运用机器学习、大数据等技术,整合核心企业与下游涉农主体之间的订单、交易记录等供应链数据,贷款、还款、逾期、黑名单等行内数据,司法、征信、信用评分多头借贷、反欺诈等外部数据,构建全流程智能风控模型打造线上一站式融资贷款平台,为涉农供应链下游小微企业主、个体工商户、农户提供信贷支持,提升融资服务效率。
本应用由泸州银行负责系统研发与运维,并提供金融应用场景,此外无其他第三方机构参与。
创新性说明:
1. 数据应用方面,融合运用核心企业与下游涉农主体之间的订单、交易记录等供应链数据,贷款、还款、逾期、黑名单等行内数据,司法、征信、信用评分、多头借贷、反欺诈等
外部数据,司法、征信、信用评分、多头借贷、反欺诈等外部数据,为开展贷款融资服务提供多维数据支撑。
2. 风险防控方面,应用机器学习技术,构建全流程智能风控模型,实现智能化风险决策,有效提升信贷融资风险评估效。
3. 服务渠道方面,将线下服务渠道拓展到线上,搭建线上化融资服务平台,实现融资申请、资信审查、融资对接等业务的线上办理,提升信贷融资业务的办理效率。

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