本应用综合运用大数据、人工智能、微服务架构等技术，搭建对公长尾客户精准营销服务平台，挖掘行内对公长尾客户群体的潜在金融需求，并动态监测客户经营状态与风险水平，辅助提升银行对公综合服务精准营销效率和风控管理水平，改善银行对长尾客户群体的金融服务水平与数字化经营能力，提升银行收益。

本应用由中国建设银行湖北省分行负责系统研发运维并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在长尾客户对公综合服务方面，运用大数据技术，整合分析客户交易记录、资金流向、供应链关联及组织结构等行内外数据，动态优化客户需求与产品的匹配算法，有效提升了客户的需求挖掘精准度，为客户提供了更精准的对公综合金融服务。

2. 在风险防控方面，将机器学习应用于对公长尾客户全流程的风控管理，通过动态风险监测和预警，实现了风险识别的精准化和风控决策的智能化，提升了银行风险管控水平。

3. 在服务效率方面,通过微服务架构实现了功能模块的快速部署有效提升了工作人员的产品研发与服务效率。