本应用综合运用大数据、人工智能等技术，基于客户的历年种植经营数据、多头借贷、反欺诈、信用评分、人行征信、行内资产交易等信用数据，结合种植户调研数据及资产估值信息，利用多维数据评分模型，重构普惠信贷业务准入、授信审批等流程，为规模种植户客群提供了便捷高效的数字化普惠金融信贷服务，提升了普惠金融业务覆盖范围，有效缓解规模种植农户和新型农业经营主体融资贵、融资难和效率低的难题。

本应用由兰州银行进行设计，并提供金融应用场景，此外无其他第三方机构参与。

创新性说明：

1. 业务模式方面，基于种植户购买中化公司农资服务具体场景，以种植户土地流转规模、种植面积、种植作物的种类来控制业务风险，为规模种植户定制专属普惠信贷服务方案。相较传统信贷服务模式能有效的节约业务营销人员和信贷授信审批人员的人工成本，提高授信审批效率。

2. 数据应用方面，突破传统的单一数据源分析模式，构建全方位的数据采集和分析系统。整合包括资产交易记录、信用历史反欺诈信息、社交行为特征、多头借贷情况以及农产品市场价格波动等多元数据，为信贷业务的准入评估、授信额度确定提供更全面、更精准的决策依据。

3. 数据安全方面，采用加密算法，构建端到端的数据安全传输通道。同时，引入基于融合评分模式的风险评估体系，在确保原始数据不外泄的前提下实现数据价值的最大化利用，有效解决传统数据共享模式中的安全隐患和隐私泄露风险。