大数据风控已成为当前互联网金融行业的热门话题，何为大数据风控，大数据风控又有哪些流程和考核因素？本文将对大数据风控进行简要介绍，并盘点当下各大互联网金融平台推出的大数据风控系统。

大数据风控是指通过采集并分析大量数据，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防其欺诈行为发生的风控模式。它的实质是提升欺诈者的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其禁止。企业在运用大数据进行风控时，需建立自身的云数据系统、风险评估模型、信用衡量体系、风险定价模型等核心产品，对自身体系内以及体系外用户的海量数据进行搜集分析，直接将数据模型应用到信贷业务中，实现完全以数据驱动产品及业务，实现企业风控的流程化、自动化。

大数据风控的基本流程主要分为四个部分：数据收集、行为建模、构建画像和风险定价。

具体考核数据如下图所示：

不少互联网金融平台都推出了自己的大数据风控系统，因为大数据风控模型是各家平台的核心商业机密，我们不得而知。不过我们能够从平台的首席风控官、大数据风控系统的数据来源、风控系统的特色等维度来一窥各家大数据风控系统的轮廓。笔者搜集了相关信息，盘点了一下这些大数据系统，以供诸君参考。

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