DeepFake技术又“搞大事”了，这一次人工智能“瞄准”的是杨幂。日前，一段《射雕英雄传》中的朱茵“换脸”成杨幂的视频风靡网络，通过人工智能技术，杨幂拥有了朱茵一样灵动的演技，视频甚至还在微博上达到了1.2亿次的浏览量。

DeepFake究竟是一项怎样的技术？人工智能换脸技术难在何处？会不会带来个人信息安全问题？带着一系列疑问，浙江在线记者采访了之江实验室人工智能研究院技术负责人单海军博士。

朱茵“换脸”变杨幂（图片来源：网络）

DeepFake是什么技术？

DeepFakes是一种使用深度学习技术来生成逼真图像和视频的技术，已达到以假乱真。在2017年12月，一位网名为DeepFakes的匿名用户在Reddit论坛上发布了一个假视频，他将《神奇女侠》主角盖尔·加朵(Cal Gadot)的脸嫁接到另一个电影女星的身上，但是看起来几乎毫无破绽。

单海军告诉记者，用人工智能实现“换脸”的技术近几年已基本成熟，“这项科技就是利用了人工智能深度学习的功能。”单海军介绍，AI实现“换脸”分为三步走。

第一步，提取数据。要收集大量的数据，如此次视频中朱茵和杨幂大量的照片以给人工智能深度学习的“材料”，第二步是训练神经网络，最后是人脸转换，即AI完成图像融合，把杨幂的脸部特征完美地嫁接到朱茵的图片上。识别出画面中那些和周围场景格格不入的部分，同时将其移走和生成缺失的像素。

DeepFake“换脸”案例

AI“换脸”难在何处？

此次“换脸”视频在网上引发大讨论同时，更在微博上达到1.2亿次浏览量，除了明星效应带来流量外，还有技术本身的难度。

单海军表示，尽管人工智能的相关技术日趋成熟，但要在视频中实现“毫无违和感”的换脸还有诸多技术难点。

“相比于静态图片‘换脸’，视频中的难度更高。”单海军告诉记者，看起来只有短短几十秒的视频其实运算量巨大，不仅需要对每一帧中几十或者上百张图进行“换脸”，在图像融合阶段AI还要解决抖动、模糊等问题。

“尤其是如何将将模糊图像生成为高清图像，这在AI领域还有一个专门的研究领域——超分辨研究。”

“从此次‘换脸’视频中可见，将朱茵替换为杨幂的‘黄蓉’清晰度达到了一定水平。”

AI换脸会带来哪些负面影响？

AI换脸的成功后，另不少网友警惕的问题随之而来，这项技术是否会威胁到个人信息安全？

单海军认为，目前使用人脸识别技术完成支付等手段，通常使用“活体检测”，通俗来说就是看似简单的刷脸背后系统还会检测是否是真人，“这样AI换脸技术就不会对这一类支付行为造成威胁。”

但目前，DeepFakes技术却由于被用来制作虚假视频而变得臭名远扬，例如有人利用这项技术制作色情内容、伪造政治家的公开演讲等。事实上，DeepFakes技术除了会损害视频的真实度外，还将有可能被利用制造虚假证据，例如不法分子可以制作出有关于企业负责人行为不当的虚假视频，以此来要挟及敲诈企业。

未来，人们除了要分辨图片是否被PS的同时，还要警惕视频是否会被造假。