2021年上海农商银行总行社会招聘启事。

总行零售部零售贷款中心建模分析岗

职位描述

1、负责参与开发银行信贷产品的风控模型，包含贷前准入模型、贷中预警模型、贷后催收模型；

2、负责参与开发银行信贷产品的精准营销模型；

3、负责制定各模型的监控报表，包含前端评分分布和后端模型表现等；

4、负责评估新数据源的有效性，引入第三方数据或开展联合建模工作。

任职要求

1、本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业；

2、熟悉建模流程，有完整建模经验，包含样本选择、变量加工、算法选择、效果评估等；

3、熟练使用Python编程语言，熟悉SAS是加分项；

4、熟悉逻辑回归、随机森林、XGBoost模型原理，熟悉神经网络优先。

总行零售部零售贷款中心汽车金融风险管理岗

职位描述

1、负责汽车金融相关政策制定、优化及落地；

2、负责汽车金融产品风险数据定期检测、评估、对业务流程及政策优化提出建议；

3、负责资产的风险预警并能及时定位风险发生原因，编制分析报告，提出决策建议；

4、负责收集、整理、分析汽车金融行业发展方向及政策的研究及解读；

5、负责汽车金融市场的走访与调查。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业；

2、3年以上银行/信用卡中心/互金行业风险策略经验。有汽车金融审批策略或汽车金融行业审批经验者优先；

3、熟悉常用策略开发工具，包括SAS,Python,决策树等；

4、熟悉信贷产品风险控制指标体系，具有较强的风险分析、风险识别、风险评估与指标设计能力；

5、思维缜密，原则性强，高度的责任心和敬业精神，有良好的团队精神。

总行零售部零售贷款中心风险策略分析岗

职位描述

1、负责参与制定银行信贷产品的准入策略、额度管理、风险定价等相关策略方案；

2、负责参与信贷产品全周期管理，包含贷前、贷中、贷后风险策略的开发与监控；

3、负责制定全流程策略的监控报表，包含前端客群分布和后端风险表现等；

4、负责评估新数据源的有效性。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业；

2、3年以上银行/信用卡中心/互金行业风险策略经验；

3、熟悉常用策略开发工具，包括SAS,Python,决策树等；

4、熟悉信贷产品风险控制指标体系，具有较强的风险分析、风险识别、风险评估与指标设计能力；

5、思维缜密，原则性强，高度的责任心和敬业精神，有良好的团队精神。

总行零售部零售贷款中心反欺诈策略岗

职位描述

1、负责制定包括申请反欺诈及交易反欺诈的策略及流程，根据欺诈事件及欺诈形势，研究并优化反欺诈策略及流程，完善反欺诈监控体系，挖掘异常点，及时优化相关策略；

2、负责研究并评估产品风险，对产品全流程提共专业安全风险评估方案；

3、负责制定反欺诈策略，策略上线后进行实时监控和预警，对异常现象及时排查原因；

4、负责与反欺诈信审、催收团队对接，识别风险漏洞，推动策略优化迭代。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、具有安全背景，1年以上反欺诈或安全技术及运营相关经验优先；

3、熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略，熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法，熟悉互金黑产链；

4、熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运用SQL、SAS、python等分析工具优先。

总行零售部零售贷款中心反欺诈分析岗

职位描述

1、深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、用户画像，协助策略进行策略迭代与调优；

2、跟踪策略实施情况，通过数据分析对反欺诈策略提出优化建议；

3、负责完善业务监控体系，对客户贷前、贷中、贷后各个环节的欺诈风险进行监控与分析，并提出优化方案；

4、负责反欺诈模型体系效果监控与评估，参与模型特征体系建设与维护。

任职要求

1、35周岁及以下，互联网、金融等相关领域3年以上数据分析/挖掘相关工作经验，应用数学，统计学，计算机,经济学相关专业优先；

2、具备大数据的处理能力，SQL、python精通，熟练使用R或excel、SAS、PPT等工具优先；

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；

4、有独立开展分析项目的经验；能有效的推动数据结论的落地；

5、一定的抗压能力和和团队精神。

总行零售部零售贷款中心数据挖掘岗

职位描述

1、负责研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性；

2、负责根据业务需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合；

3、负责构建标签体系，包括但不限于标签加工、变量衍生等；

4、负责构建风险数据分析体系，制定风险监测与预警指标；

5、负责对第三方数据进行测试和评估，包括：制定数据测试的样本抽取方案、样本抽取比例、制作评估分析报告。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业；

2、熟悉Java/Pathon，熟练掌握SQL，具有2年以上开发或者统计分析经验，R或Pathon等相关建模经验；熟悉机器学习、深度学习算法，有NLP模型训练和优化项目经验者优先；

3、熟悉消费金融风控分析、用户分析。对用户画像、客户分层有一定经验；

4、熟悉常用数据挖掘算法及其原理，熟悉数据库、数据仓库，能独立完成需求调研、业务逻辑抽象、数据清洗、加工、分析、模型建立、调参优化等过程；

5、具备高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

总行零售部零售贷款中心数据产品经理岗

职位描述

1、负责业务的数据梳理，通过数据分析和挖掘、构建监控指标体系，为业务规划、产品优化、精细化运营、效率提升提供决策支持；

2、负责数据平台的搭建，从数据分析、可视化呈现的角度，抽象提炼数据产品体系和数据产品建设思路；

3、深入理解业务数据，参与数据模型的设计，包括数据平台、数据产品、数据开发需求拟写，满足业务决策和业务分析在应用数据过程中的功能诉求；

4、完成所负责数据产品线的业务规划、功能逻辑设计、竞品分析、需求撰写、数据验证、产品运营、效果分析，协调产品开发、测试进行迭代优化；

5、根据数据应用场景，定期完成专题分析报告，为业务发展提供决策支持。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业；

2、具有2年以上BI相关工作经验，具备业务抽象能力和商业化洞察能力，有独立分析并驱动业务改进经验，有金融业务数据分析或客群经营分析经验者优先；

3、熟练掌握常用数据分析语言和工具，具备数据提取等相关经验，熟悉ETL、数仓建模、数据分析、人工智能等理论；

4、对数据和业务敏感，逻辑能力强，有清晰的思路和数据建模方法论，思维缜密，做事认真严谨；

5、具备高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

总行零售部零售贷款中心科技产品经理岗

职位描述

1、负责零售贷款产品所有端（含C端、客户经理操作端、运营后台等）业务流程设计、功能设计、产品优化、版本演进等工作；

2、负责根据产品需求计划，进行可行性分析及设计，撰写PRD，负责需求的跟踪和控制。定期收集客户对于各项功能的反馈，对产品进行持续的优化和改进，不断提高产品的用户体验；

3、负责与开发团队紧密配合，快速高效推动开发，监控产品设计至测试发布的全过程；

4、负责商业银行零售贷款系统的需求分析和方案设计，包括风控引擎、大数据平台、营销管理、审批流程、核算管理、贷后管理等一个或多个模块；

5、负责商业银行贷款类系统相关项目的开发、测试、上线等全流程跟进，协调行内部门、合作公司快速实施。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历；

2、具有3年及以上互联网信贷平台、互联网平台、银行信贷系统、消金系统等开发或项目管理经验，有从0到1搭建经验优先考虑；

3、熟练掌握在线信贷业务，对业务和系统的结合有深入理解，能根据业务的变化来快速制定系统解决方案；

4、对银行科技系统的搭建流程熟悉，有优秀的沟通协调和项目管理能力；

5、具备互联网产品设计能力，对客户操作体验有深入经验。熟练使用产品设计工具软件：脑图、Visio、Axure、墨刀等；

6、具备高度的责任心和较强的内驱力、执行力强，能承受较强的工作压力。

总行零售部零售贷款中心贷款产品经理岗

职位描述

1、负责零售贷款产品（信用贷、消费贷、分期、按揭贷款、车贷）的策划、设计、开发工作，负责从战略规划、商业模式、产品概念策划、产品交互及用户体验设计等全流程的产品工作；

2、负责贷款行业研究、同业先进产品调研、竞品分析，定期完成相应分析报告；

3、负责贷款产品要素设计、合规性设计等工作，制定管理办法、操作细则等文档；

4、负责挖掘和捕捉用户需求，提出新产品概念或者现有产品迭代改进，以达到产品的预期规模和盈利指标。

任职要求

1、35周岁及以下，本科及以上学历，金融、计算机等相关专业；

2、具有3年及以上贷款产品设计经验，有互联网贷款产品成功经验优先考虑；

3、对线上个人贷款、线下传统贷款、场景类信贷款、汽车金融、供应链金融的发展趋势、市场现状有深入理解，具有优秀的创新能力；

4、对贷款环境有深入的理解，熟悉贷款环境、政策、法律，掌握产品设计全流程；

5、具备项目管理和产品把控能力,擅于沟通陈述产品设计理念。熟悉产品设计工具软件：脑图、Visio等；

6、具有良好的沟通、表达、分析、协调能力。工作主动积极，热情有激情，能承受较强的工作压力。

详情见：上海农商银行官网