7月25日，蚂蚁集团和新加坡南洋理工大学宣布达成产学研合作协议，探索以安全求交集（Private Set Intersection，PSI）为核心的隐私计算技术创新。合作将以蚂蚁集团“隐语”框架为研究底座，推进PSI技术的发展，并探索相关的实际应用。

这项研究合作将结合新加坡南洋理工大学“隐私保护技术和系统研究战略中心（SCRIPTS）”在隐私计算方面的专业沉淀，以及蚂蚁隐私计算的研发能力和深厚行业实践。具体来说，将会设计和实现特定的PSI协议，从而提升PSI执行之后的特定安全机器学习，以及安全数据分析功能的效率和安全性。

PSI是当前隐私计算运用最广泛的技术之一。作为一种密码学协议，PSI支持参与协作的各数据方计算出各自私有数据集的交集，而不会泄露交集以外的任何信息，从而确保各方的非交集的数据隐私。在数字化升级和产业协作快速推进的当下，以PSI为典型的隐私计算技术对于协作中的数据隐私保护有着重要价值。

2022年，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和个人资料保护委员会（PDPC）启动首个隐私增强技术（Privacy Enhancing Technologies，简称PETs)沙盒项目，为企业提供试行隐私增强科技的安全环境。此举被认为有助于制定业界可广泛采纳的最佳作业方式和标准。

近年来，我国已将数据列为了一项市场化运行的“生产要素”，并鼓励使用隐私保护计算等技术，确保数据要素安全可信流转。2022年“数据二十条”等文件的发布，明确了数据要素市场化流转的规范和框架，为行业落地指明了方向。

在此背景下，产业界和学术界也频频联手探索隐私计算技术前沿，发掘更多的应用价值。如清华大学高等研究院就与蚂蚁成立了“隐私计算与区块链联合研究中心”，围绕数据要素关键底层技术开展联合科研攻关。在国际上，学术机构和产业界也在寻求技术创新和突破，蚂蚁与新加坡南洋理工大学的合作应运而生。

蚂蚁从2016年开始布局隐私计算技术，打造了一套工业级可用的隐语可信隐私计算技术栈，并将其中的核心产品隐语框架、OcclumTEE操作系统、HyperEnclaveTEE底座等开源，提升技术易用性并促进业界创新。据专利数据机构IPR Daily和incoPat统计，在隐私计算领域，2022年，蚂蚁集团以1152件专利申请数位居全球榜首。到目前为止，蚂蚁隐私计算技术已成功应用到多个场景，包括金融风控、医疗保险、营销方案、政务服务等。